深センに行ってきた：物を作れる人類が住む街で
＜パーツは何でもすぐそこで手に入る。作り方もわかる。深センは、世界で一番電子機器の中の仕組みを理解できるようになれる街、そして物を作れる人を作ってくれる街だった＞ あなたが持っているスマホが壊れたら、どうしますか？修理に出すか買い換えるか。ケースを開けて自分で直そうとする人は少数派でしょう。 今、先進国で売られている多くの物が、開けられない、直せない、作れない物になってしまっている。その結果、現代人の多くが「消費者」になってしまった。 昔の電子機器は、壊れたら蓋を開けて直したり、テレビを殴ったりしていたはずなのに。複雑化していった結果、開けられる、直せる人はどんどん少なくなっていった。 もちろん「何か買ったらまずは開けてみる」人種はアメリカにも日本にもいる。10年ぐらい前に、組み込みエンジニアの奥井 (@naan)さんに、奥井さんみたいになるにはどうしたらいいのか聞いてみたことがある。彼の
まだ機械学習の論文を追うのに消耗してるの？それBotで解決したよ - Qiita
まだ機械学習の論文を追うのに消耗してるの？ はい、消耗しているんです(涙) 機械学習の分野って本当に進歩が早いですよね？ 「最新の手法」が週間で変わるぐらいその変化は激しいものです。 そんな世界にキャッチアップしていくためには、一人の力だけでやっている場合ではない！ということで、私や私の先輩 icoxfog417 を含めて何人か共同で機械学習系論文の読み会を開催しています。 今回は、そこで読んだ論文の内容をつぶやいてくれる Twitter Bot をつくってみました。**この Bot は読んだ論文についての一言まとめをつぶやいてくれます。**一言まとめにより論文の内容を日本語で素早く把握できるようになります。以下のような感じです。 リサーチしている論文は、以下の GitHub リポジトリ( arXivTimes )で管理しています。こちらを更新するたびに Twitter でつぶやく仕組みに
画像認識対決 ~Microsoft VS Google VS IBM VS AWS~ - Qiita
はじめに この記事は、Life is Tech ! アドベントカレンダー2016 18日目の記事です。 はじめまして！iPhoneメンターのにっしーです。 「時間があるときに勉強しよう」と人工知能／機械学習／Deep Learning／認識技術といったトピックの記事の見つけてはストックしてきたものの、結局2016年は何一つやらずに終わろうとしているので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、 本質的な理解等はさておき、とにかく試してみる ということで画像認識技術に触れてみることにしました。 画像認識とは? 画像認識とは、画像データの画像内容を分析して、その形状を認識する技術のことである。 -- Weblio辞書 画像認識では、画像データから対象物となる輪郭を抽出して、背景から分離し、その対象物が何であるかを分析するのが基本になります。 しかし、人間なら無意識化に行われていることですが、コンピュ
Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures
1. 勾配 . . . . . . . . . . . . . . . Hyper-Parameters . . . . . . . . . デバッグと可視化 . . . . . . . . . その他 まとめ References . . Practical Recommendations for Gradient-Based Training of Deep Architectures ∼Bengio 先生のおすすめレシピ∼ Yoshua Bengio Universit de Montral すずかけ論文読み会#6 2013/09/21 紹介者:matsuda 1 / 54 2. 勾配 . . . . . . . . . . . . . . . Hyper-Parameters . . . . . . . . . デバッグと可視化 . . . . . . . . . その他 まとめ
なぜかくっつく「ふしぎテープ」は万能選手。結束バンドやビニタイ、輪ゴムの代わりに。
頻繁に使うわけじゃなけどちょっと束ねて置いておきたい、きれいにまとめてしまって置きたい、そんな要望を叶えたオールマイティなテープが「ふしぎテープ」です。 ふしぎテープはテープ同士なら両面ともに接着するけど、ふしぎテープ以外のものにはくっつかないという不思議なテープです。水に強く、油やホコリ、チリなどのゴミの付着に気をつければ何度か繰り返しはがしてはくっつけて・・と、繰り返し使えます。 何がそんなに良いかってそこは一言では言い表せませんので、ここで私の使い方をご覧ください。 ふしぎテープってどんなもの？ ふしぎテープSPなら、手で簡単に切ることができるのでディスペンサーなしでも使えます。もちろん、ハサミやカッターなどで切ってもかまいません。 他にも「ディスペンサー付きのふしぎテープ」と「スーパーふしぎテープ」というものがあるようです。用途に応じて選んでみるとまた使い方が広がりそうな予感します
Googleが新アルゴリズム採用でアプリのアップデートサイズを65％も削減することに成功
モバイルアプリは機能の追加やバグ修正などで頻繁にアップデートされるのが普通です。しかし、この追加アップデートは、場合によってはアプリのデータサイズを肥大化させてしまい、ユーザーの使う端末のストレージ容量をひっ迫させてしまうという大きな問題をはらんでいます。そんな中、GoogleはAndroidアプリのアップデートデータの容量を65％も削減することに成功したと発表しています。 Saving Data: Reducing the size of App Updates by 65% | Android Developers Blog https://android-developers.googleblog.com/2016/12/saving-data-reducing-the-size-of-app-updates-by-65-percent.html 増大するアプリの容量はスマートフォン
gist-it.appspot.com - Embed files from a github repository like a gist
Description gist-it.appspot.com lets you take a file from your GitHub repository and embed it into any webpage, just like a gist Syntax highlighting by google-code-prettify Usage Take a github file url and prefix it with http://gist-it.appspot.com and embed the result within a <script> tag: <script src="http://gist-it.appspot.com/http://github.com/$file"></script> $file should follow the github re
Twitter社が発表した超解像ネットワークをchainerで再実装 - 人工言語処理入門
この記事は Chainer Advent Calendar 2016の18日目の記事です。昨日は@zacapa_23さんのPokemonGANでした。僕もDCGANを使って百合漫画の解析に活かそうとしたことがあるので、なんだか親近感がわきます。ちなみにこの記事もDCGANがらみです。 数年前にニューラルネットで超解像を行う研究が発表されてから、近年のディープラーニングブームの中で、特に企業の研究として(学習型一枚絵)超解像が発表されています。国内でも、特にイラストへの応用として、waifu2xという実装が注目を浴びたりしました。GitHub - nagadomi/waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art さて、いくつかある論文の中で、今回はTwitter社が9月に公開したもの( Photo-Realistic Single Im
10ms以下のレスポンスタイムを支える継続的負荷テスト - taketo957の日記
この記事は、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の12月18日の記事です。 はてなエンジニアアドベントカレンダー2016を始めます - Hatena Developer Blog 昨日はid:ikesyoさんの「オープンソース活動への取り組み方」でした。 オープンソース活動への取り組み方 - Hatena Developer Blog こんにちは。はてなでWebオペレーションエンジニアとして働いているid:taketo957です。 2016年の4月に新卒として入社してからは、社内の仮想化基盤のリソース最適化に取り組んでみたり、 speakerdeck.com 社内の広告配信システムの刷新プロジェクトに関わってきました。 speakerdeck.com 本記事では広告配信システムの刷新を行う中で取り組んだ負荷試験環境を構築する際に考えたことと「継続的にパフォーマンス改善を行うためには
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「AIの社会実装でダントツをリード」、NECが研究開発戦略を発表