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さよならSouth Django1.7からmigrationツールが含まれることになりました。 それにより1.6までは必須なツールだったSouthがお役御免となります。 詳しくはここを読んで欲しいのですが、面倒な方のためにSouthからDjango1.7への移行について簡単に書きます。 Southの場合 アプリケーションを作ったら $ python manage.py schemamigration myapp --initアプリケーションを変更したら $ python manage.py schemamigration myapp --autoプロジェクト開始時は $ python manage.py syncdbmigrationの適用は $ python manage.py migrateと、幾つか覚えることがあったのですが Django1.7の場合 アプリケーションを作ったら $
Slow Website? Check out Luhnar for an easy way to speed up your client's Django, WordPress, or other CMS-based or custom site. www.luhnar.com It seems I’ve finally arrived at the end of my quest to discover a fast, reliable Python stack for serving web APIs that can compete favorably with Node. The funny thing is, I didn’t even know it was my quest until I started looking at the surprising results
r³ is a map-reduce engine written in python using redis as a backend View project onGitHub r³ r³ is a map reduce engine written in python using a redis backend. It's purpose is to be simple. r³ has only three concepts to grasp: input streams, mappers and reducers. The diagram below relates how they interact: If the diagram above is a little too much to grasp right now, don't worry. Keep reading an
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Pythonは人材採用のため? 佐藤社長がビープラウドを「エンジニアのための会社」にできた理由【連載:エンジニアの幸せな職場】 2013/09/30公開 エンジニアにとって、本当に「働きやすい環境」ってどんなのだろう? という疑問を解消すべく、組織づくりや職場環境に秀でたTech企業にインタビューを敢行するこの企画。インタビュアーは、エンジニアのためのポートフォリオサイト『Forkwell』や、エンジニア目線の求人・転職サイト『Forkwell Jobs』を運営する株式会社garbs取締役おおかゆかさん。エンジニアが「幸せに働ける職場」のあり方を探る! 株式会社garbs 取締役 Forkwellプロダクトマネージャー おおか ゆかさん [blog:表参道フォークウヱル別館] 関西学院大学経済学部を卒業後、独立系SIerを経てインフォシーク社に入社。楽天による買収後も含めて、インフォシーク
オープンソースで公開されているさまざまなソフトウェアの品質を調査したところ、Pythonが最も高かったという調査結果が発表された(本家/.)。 この調査では、「不具合率(defect density)」という基準を使ってソフトウェアの品質を調べたという(関連するSourceForge.JP Magazineの記事)。一般的に「品質がよい」とされるソフトウェアの不具合率を「1.0」とし、それと比較して「不具合率」を算出したそうなのだが、その結果、オープンソースソフトウェアの不具合率は0.69と、一般的な「品質のよいソフトウェア」よりも欠陥が少ないということが分かったそうだ。 さらに、Pythonコードのみに限った場合は不具合率は0.005と大幅に低かったそうだ。これは、1000行のコード中に不具合が0.005個見つかる、という割合らしい。 また、Python本体のソースコード約40万行のうち
普段、Pythonのコードは何となく速かろうという、言ってみれば勘で書いているのだけど、その勘とやらは往々にしてウンコードを生むものである。そこで、プロファイラを使っていきたいと思う。 使えそうなツール そういうわけで、いくつか使えそうなツールをリストアップした。 経過時間のプロファイラ ツール名 メモ profile ビルトイン, ピュアPythonの決定論的プロファイラ cProfile ビルトイン, C拡張の決定論的プロファイラ line_profiler 行単位の決定論的プロファイラ Plop 統計的プロファイラ, Dropboxの人が作ってる statprof 統計的プロファイラ, 開発停止? yep 拡張モジュール用の統計的プロファイラ, バックエンドにgoogle-perftools メモリのプロファイラ ツール名 メモ memory_profiler 行単位でメモリ消費量の
?コンストラクタの引数 Pythonのコードのコンストラクタでは第一引数に「self」が指定してあります。 これはJavaで言う「this」です。(selfはしかるべきエディタではハイライトされます) Pythonでは、Javaで言う「this」を明示的に「self」と指定してあげます。 「self.foo = bar」はインスタンス変数fooを宣言と同時に初期化したことになります。 「def printFoo(self):」も同様にインスタンスメソッド。 Python15分講座 #3 (クラス) - t_nagataの日記 この辺は順番に考えていくと凄くわかりやすいです. もう,これだけで Python 勉強すべきって思うくらい インスタンスに値を追加してみる class Hoge(object): pass hoge = Hoge() hoge.a = 10 // hoge に a を
>>> availables = dir(unittest) >>> len(availables) 42 >>> availables[:3] ['BaseTestSuite', 'FunctionTestCase', 'SkipTest'] >>> import math >>> for i in range(math.ceil(len(availables) / 4)): ... print(' '.join(availables[i*4:i*4+4])) ... BaseTestSuite FunctionTestCase SkipTest TestCase TestLoader TestProgram TestResult TestSuite TextTestResult TextTestRunner _TextTestResult __all__ __builtins__ __
by @dekokun on 2013/04/07 19:30 Tagged as: Python, Fabric, デプロイツール. 2013/04/09 追記 意外と反響があるようなので、Tips追加しました。 2013/05/10 追記 並列実行について調べたのでついでに追記 「次のプロダクトはシンプルなデプロイツールだと噂のCinnamonでも使ってみるかー」と言っていたら、「Cinnamonは使ってるユーザ数が少なそうだし同様のことが行えるFabricのほうがいいんじゃないですかね。」というツッコミをいただき、今回はPerlのプロジェクトでもないためFabricを使用することにしました。 初めて触るFabric、やはり初学者にはいろいろとよくわからない部分があったため、はまって解決したことや便利なTipsなどをつらつらと列挙していきます。 なお、以下情報はPython2.7及びF
Pythonは最強ですね。文法はチョー簡単、ライブラリも充実度がすごい、それでいてメタプログラミングができる。そのメタプログラミングを使うと末尾再帰最適化までできるそうです…おそろしやNew Tail Recursion Decorator « Python recipes « ActiveState Code class tail_recursive(object): def __init__(self, func): self.func = func self.firstcall = True self.CONTINUE = object() def __call__(self, *args, **kwd): if self.firstcall: func = self.func CONTINUE = self.CONTINUE self.firstcall = False try:
普段ブラウザまわりのjavascriptが必要な時にはCoffeeScriptで書いているけど、最近ではHaskellでもかけるしPythonでもかけるようになってきているので調べてみた。尚、Fayに関しては「Introduction to Fay」がわかりやすい。 見つかったのは次の5つのプロジェクト。最初の2つはjavascriptで実装されたPython実行環境で残りの3つはPythonコードをJavascriptに変換するトランスレータ。 Brython Skulpt PythonScript Pyjaco Pyjs Brython ゴールが非常にわかりやすい。 Brython's goal is to replace Javascript with Python, as the scripting language for web browsers. CoffeeScriptなん
Note There’s new content and tutorials coming! Sign up to be notified with Effective Django is updated. Django is a popular, powerful web framework for Python. It has lots of “batteries” included, and makes it easy to get up and going. But all of the power means you can write low quality code that still seems to work. Effective Django development means building applications that are testable, main
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