Google Fusion TablesPhilosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
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Heads on: Apple’s Vision Pro delivers a glimpse of the future
Google Research Publication: Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data
Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, and Robert E. Gruber Abstract Bigtable is a distributed storage system for managing structured data that is designed to scale to a very large size: petabytes of data across thousands of commodity servers. Many projec
Google Spreadsheets を簡易 SQL DB に！「Google Visualization API」 - WebOS Goodies
WebOS Goodies へようこそ！ WebOS はインターネットの未来形。あらゆる Web サイトが繋がり、共有し、協力して創り上げる、ひとつの巨大な情報システムです。そこでは、あらゆる情報がネットワーク上に蓄積され、我々はいつでも、どこからでも、多彩なデバイスを使ってそれらにアクセスできます。 WebOS Goodies は、さまざまな情報提供やツール開発を通して、そんな世界の実現に少しでも貢献するべく活動していきます。 皆さん、 Google Docs のガジェット機能はもう使ってみましたでしょうか。データをさまざまな方法で可視化するガジェットをシート上に配置できるというもので、このガジェットは自作することもできます（iGoogle ガジェットベース）。その際にスプレッドシートの情報を取得するために使われるのが、本日ご紹介する Google Visualization API で
Home | Hypertable - Big Data. Big Performance
Big Data. Big Performance. Hypertable delivers scalable database capacity at maximum performance to speed up your big data application and reduce your hardware footprint. 100% Hadoop Compatible Hypertable seamlessly overlays on top of Hadoop to provide supercharged scalable database infastructure for your big data application. Less Hardware, Lower Cost Hypertable delivers maximum efficiency and su
マウス操作でGoogle Maps対応ウェブDBを構築できる「Wagby」最新版が公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ジャスミンソフトは5月16日、ドラッグ＆ドロップでウェブデータベースを構築できるウェブデータベース開発ソフトの最新版「Wagby（ワグビィ）R5.5」を公開した。 Wagbyは、データが格納されたExcelファイルをWagbyのアイコンにドラッグ＆ドロップするだけで、ウェブブラウザからさまざまな種類のデータの閲覧、登録、更新処理が行えるウェブデータベースを構築できる。 これまで専門家が開発してきたシステムを、誰でもわずかな手間と時間で開発することができ、入力チェックや計算、集計、帳票、メール送信といった機能を備えた本格的なウェブデータベースを構築することができる。 ソースコードの自動生成を行っているため、原則としてヒューマンエラーが入り
坂本多聞のソフトウェア業界インサイドアウト GoogleがOracleとデータベース領域で衝突する日：Bigtable vs Berkeley DB
CNET Japan読者ブロガー sparklegateさんのエントリーRDBMSは本当に便利なのかは問題提起としてそして、いろいろ寄せられたコメントが非常に興味深く面白かった。CPUネックとディスクネックというボトルネックについて寄せられた両方の意見はRDBMSをどう使っているかという使い方の差でもあり、「何でも入る便利な入れもの」であるRDBMSの特長がよく現れている証左だろう。そして、あまりに便利すぎるがゆえに、苦手な領域にも使われてスケーラビリティ（拡大性）の問題にぶつかり、「本当に便利なのか」という素朴な嘆きに至るという状況は、皮肉なのか本気なのか、いずれにしろありがちなことだろう。 ひっそりと表に出てきたGoogleを支えるデータベース：Bigtable そんなおり、steps to phantasienの2006-9-11のエントリーでGoogleのインフラを支えるデータベー
外脳 - 未来のいつか/hyoshiokの日記
データベースと言うのは、ざっくり言えば、データを組織化してコンピュータ処理可能な形式に変換したものと、それを処理するソフトウェアとの組だ。単にデータを格納するだけではだめで、それを検索可能にしておかないといけない。検索というと単に値を比較してそれと同じものをひっぱり出すというイメージだが、データの塊から相関関係を見つけたり今まで良く知られていなかった関連を発見したり、そのようなことも含めると検索と言うものが、情報処理というか若干知的な雰囲気が漂ってくる。多量なデータを集約する処理をするだけでも、今まで見えてこなかったことが見えてくることがあったりするので、データベースが果たすべき役割と言うのは極めて大きい。 データの処理が高度化し、データのサイズが巨大化すると今まで処理できなかったものが処理できるようになる。人間の脳では物理的に処理できなかったものがデータベースで処理できるようになってきて
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Wagby ノンプログラミングで業務アプリケーションを開発