Announcing new storage classes for Google Cloud Storage: simplifying the storage and management of hot and cold data Businesses seek the best price and performance to suit the storage needs of workloads ranging from multimedia serving, to data analytics and machine learning, to data backup/archiving, all of which drive demand for a variety of storage options. At Google, we aim to build a powerful
はじめに ソリューションアーキテクトの安川 (@thekentiest)です。AWS ElasticBeanstalkがDockerに対応したという発表がされて以来、実際に利用してくれるお客様や、ブログを書いてくれる方がたくさんいて、嬉しい限りです。 最近ではローンチ当初に比べてDeployの仕組みも改善され、Deploy時にはStagingコンテナが立ち上がり、その立ち上げが完了した後に旧コンテナとの切り替えが行われるようになり、よりダウンタイムが短くなったので、使い勝手も良くなってきたかと思っています。 ところで皆さん、Dockerを使ったDevOpsを行う際、コンテナイメージを置くレポジトリはどうされていますでしょうか?ベースイメージだけを公開レポジトリ等から取得して、毎回コンテナをBuildする場合にはそれほど悩まないかもしれませんが、構築済みのコンテナイメージをPullしてDep
オープンソース版Droneでのビルド成功後にS3へファイルを配布する方法は以下の通りです。 .drone.ymlファイルの設定 以下の通りpublish: s3:を定義します。 image: go1.2 env: - GOPATH=/var/cache/drone script: - go build main.go publish: s3: acl: public-read region: ap-northeast-1 bucket: yosssi access_key: AWSアクセスキー secret_key: AWSシークレットキー source: /var/cache/drone/src/github.com/yosssi/drone-test-publish/main target: test/ ビルドの実施 ビルド実施後にS3への配布が行われることを確認します。 配布モジュー
ゴクロの大平です。 私にとって一番大事で替えの効かないミュージシャンはさだまさしさんですが、私にとってクラウドコンピューティングのサービスの中で一番大事で替えが効かないサービスはS3です。 多種多様なAPIを用いて柔軟にファイルの操作が出来る事や、”99.999999999%”と謳われている高い耐障害性、S3にあるデータをElastic MapReduceやRedshiftなどを用いて手軽にデータ解析を行える基盤が提供されていることなど、あまりに便利すぎてS3の代替となるサービスを探しだすのが難しい状態です。 もちろん多くのAWSユーザーが同じようにS3の便利さを享受していると思いますし、インターネット上でも多くのブログ等でその魅力が語られています。その中で本記事は既に存在する記事と似たような内容を書いてしまうかもしれませんが、弊社なりのS3の使い方についてご紹介したいと思います。 なお
バケットのIPアドレスを適切なものに固定することで、期待値でいうと1.5倍、最大で4.5倍程度高速にダウンロードできます。 この方法は非常に効果が高いですが、非公式なものであり、ある日突然破綻する可能性もありますので自己責任でお願いします。 S3のバケットとエンドポイント まずは前提知識として、S3の名前解決について説明します。 S3のバケット "mybucket" というバケットを東京リージョンに持っているとします。するとそのバケットのドメイン名は mybucket.s3.amazonaws.comになります。これをエンドポイントと呼びます。このバケットの中にあるファイル "hello.txt" にアクセスする場合には、 http(s)://mybucket.s3.amazonaws.com/hello.txtというようなURLを用います。*1 エンドポイントのIPアドレス この myb
「Amazon EC2」は、誤解されている。筆者は最近、そう強く思っている。あなたがもし「Amazon EC2は単なる仮想マシンサービス」と思っているなら、考え直してほしい。Amazon EC2の本当の価値とは、実はストレージサービスの「Amazon S3」にある。 最近日本でも、Amazon EC2対抗をうたう仮想マシンサービスが増えている。Webサイトからの申し込みだけで利用でき、課金は1時間単位。Webベースの管理ツールから簡単に仮想マシンを起動できて、ロードバランサーなども手軽に設定できる。日本のサービスも、仮想マシンに関する機能面ではAmazon EC2に追いつき始めている。 しかし、全く敵わないのが、ストレージサービスであるAmazon S3だ。 Amazon EC2の最大の特徴は、利用者が様々な種類の仮想マシンを、管理ツール上でのクリック操作一つで、素早く展開できることだ。「
Amazon S3 でできることをざーーーーっとメモ。 ■基本 バケットを作って、その中にディレクトリ/ファイルをいくらでも放り込める バケットには誰でも見れる/許可したAmazonユーザーのみ見れる、などのアクセス権を設定可能 容量と転送量とアクセス回数で課金。容量は安く、転送量は中くらいでアクセス回数はぼーっとしてると結構かかりそう。twitter はいくら払っているのだろう。 Content-Type も指定してアップできるので、S3 のデータはブラウザから簡単に参照できる。 バケット名.s3.amazonaws.com というドメインになるが、DNS の CNAME を設定することで独自ドメインにあるように見せることも可能。 上記の方法はバケット名をドメイン名にすること。つまり image.sidefeed.com というドメインで S3 を使いたいなら バケット名を image.
One hard drive every few seconds on Flickr - Photo Sharing! Amazon S3は$0.15/1GB/月という破格のストレージサービスです。 有名所だとDropBoxやセカンドライフのデータなどの保存先として利用されています。 Amazon自身もストレージ容量は無制限をうたい文句にしています。 このサービスは容量だけでなく転送量でも課金してきます。 S3にアップロードするのに$0.1/1GB、ダウンロードするのに$0.17/1GBとなっています。 もちろん10TB単位で扱う場合は割引などが効いて大変お得です;p 今回新しく提供されるサービスRequester Pays Bucketsは、データを必要とするユーザーがダウンロードする際にダウンロードする側がその転送量を負担するサービスです。 新機能では,「バケット」と呼ぶデータの固まり
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