ネット上にTWAIN操作のための日本語資料が存在しなかったので、必要になりそうな情報をダーっと書いてみました。 一応、Windows 環境を前提としています。 Mac の場合は多少異なりますのでご注意ください（画像形式が DIB ではなく、PICT であったり…）。 TWAIN を勉強するために、まずは、TWAIN の公式サイトをご覧ください（英語）。 DOWNLOAD のところに、仕様書と、 Toolkit が置いてあります。 Toolkit には、サンプルの TWAIIN データソースと TWAIN を制御するサンプルプログラムのソースが添付されています。 このサンプルプログラムのソースを見るだけでもかなり参考になりますので、一度ご覧になることをお勧めします。 このページでの解説では、簡単なサンプルプログラムも一緒に載せていますが、エラー処理などはかなり（ほとんど）省いて

TWAIN対応機器から連続で画像を取り込み、連番をつけてファイルに格納します。 動作が軽いのが特徴で、TWAIN対応機器のデバイスドライバさえ正常にインストールされていれば動作します(ランタイム等はいっさい必要ありません)。 ファイル出力には BITMAP, JPEG, PNG、TIFFの4形式に対応しており、その他、画像処理や、印刷機能(コピー機能)をサポートしています。 »BTScan ダウンロードページ

仮想世界と現実世界を融合する技術は，拡張現実感（Augmented Reality：AR）と呼ばれています． おおげさな言い方をするとARは現実の世界に情報を「上書き」することができる技術です． アニメや映画にでてくる「電脳」を想像してみてください． 手のひらの上に3Dキャラクタを表示したり，現実の世界でデジタル・データに触れてみたり… そんな魔法のような技術です． ARToolKitは，ARアプリケーションの実装を手助けするC言語用のライブラリです． ARToolKitを使うと，紙に印刷されたパターンをカメラで読み取り， その上に3Dオブジェクトをオーバーレイ表示するアプリケーションが簡単に作れます． 本来は非常に敷居の高い技術なのですが，このライブラリは「難しい部分」の処理を 全てやってくれます． …というわけで今回はARToolKitを使って近未来の技術 「拡張現実感」 を体験してま

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ここでは、最も簡単な「色を基準に分割する方法」を解説します。また、時間のかかる処理なので、高速化にも注力します。　また余談ですが、この方法を改良して「PRMUアルゴリズムコンテスト」に応募された方が審査員特別賞を受賞されました！対象読者　C++言語とWin32APIの基礎を習得している方を対象とします。C++言語はクラスの基礎がわかっていれば大丈夫です。画像の入出力方法については解説しませんが、便利なクラスを付加しますので、よくわからない方は使い方だけを覚えて下さい。DIB（デバイス独立ビットマップ）やDIBSectionがわからない方、画像入出力を勉強したい方は私のホームページに来て下さい。必要な環境　Visual C++ .NET 2002で開発し、Windows XP SP2で動作確認を行っています。Windowsプログラムが動く環境が必要です。時間のかかるプログラムなので、あまりに

静岡大学工学部 安藤和敏 はじめに テストデータ BMPファイルの構造 ヘッダ部 データ部 BMPファイル操作のためのC言語ライブラリ 参考文献 はじめに 私の接した学生のうちの多くは, 抽象的な数学的理論を嫌う傾向にあるように思われた. ならば, 具体的で「目に見える形で」結果が得られるものを研究対象として与えてやれば, 興味を持ってくれるのではないかという推測の下に, 学生と一緒に画像処理のプログラミングを始めてみた. 画像形式としては, Windows bitmap (以下 BMP と略記) を選んだ. (基本的に)無圧縮であることが分かりやすく, Windows標準であることが親近感を与えるというのがその理由である. 既にJavaやC++で実装された, BMP形式の画像を扱うことができる関数を含んだライブラリが存在する. しかし, 本来やりたいことの量に対して, 覚えなければいけな

gd ライブラリの index.htm (version 1.3) のあてにならない参考のための抄訳です リファレンスの未訳の部分は原文のままとしています。 ・・・訳文は信頼しないでください。ええと、英語と画像は不得手なんだってばぁ・・・ 日本語訳の、誤りや疑問点については、 gama <gama@mvg.biglobe.ne.jp> までお知らせください。 ・・・ってったって、誤りや疑問点だらけだよなぁ(^^;;; New Version! gd 1.8.3 のあてにならない参考のための抄訳 gd 1.2 のインストール方法と README のあてにならない抄訳 GD ライブラリについての日本語による情報 PostgreSQL での GD グラフィックライブラリの解説 日本語表示のパッチがあります。 GIF 高速作成用グラフィックスライブラリ この ドキュメントの最新版（英語原文）は、こ

NAME Image::ObjectDetect - detects objects from picture(using opencv) SYNOPSIS use Image::ObjectDetect; my $cascade = 'haarcascade_frontalface_alt2.xml'; my $file = 'picture.jpg'; my $detector = Image::ObjectDetect->new($cascade); @faces = $detector->detect($file); for my $face (@faces) { print $face->{x}, "\n"; print $face->{y}, "\n"; print $face->{width}, "\n"; print $face->{height}, "\n"; } # o

libpngとはPNG用の公式ライブラリです。ほとんどのPNGの機能をサポートしていて、拡張可能で、七年以上にわたって検証されてきました。開発バージョン（つまり、バグがあるかもしれないし、改変されるかも知れないし、試験的な機能を含んでいるかもしれない）のホームサイトは http://libpng.sourceforge.net/ です。また、ライブラリについて質問は png-implementメーリングリストにしてください。(libpngホームページより) libpngを使えば、驚くほど簡単にPNGファイルの読み込みや書き込みをする事が出来ます。ここでは、libpngを実際にVisual Studio .NETで使用するまでの手順を説明していきます。(VS 6.0でも動くかも知れないけど、インストールが面倒なので未確認) libpngをビルドしよう libpngはzlibを使用しているの

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手っ取り早くOpenCVをLinuxで利用するための日本語リファレンス 環境構築 情報 ● yahooのOpenCVグループ 英語です．非常に有用です．メンバになりましょう． インストール 以下のページに，非常に分かりやすく書かれています． VineLinux2.6にインストールする場合には，アップグレードする必要のある プログラムがいくつかあります．./configureの結果をよく読みましょう． VineLinux3.1だと結構すんなりインストールできます． ● IPL, OpenCVを使った画像処理プログラミング ● Linux + OpenCV + 1394カメラ HOWTO 画像のキャプチャ Video4Linux（V4L）を用いてIPL画像に格納します． NTSCカメラとキャプチャボードを使います． 私はVineLinux2.6を使っていますが，V4Lは特に設定する必要が

The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code for real-time computer vision. It works on Windows, Linux, Mac OS X, Android, iOS in your browser through JavaScript. Languages: C++, Python, Julia, Javascript Homepage: https://opencv.org Q&A forum: https://forum.opencv.org/ Documentation: https://docs.opencv.org Source code: https://github.com/o

ご存知の方も多いと思いますが、riyaというサービスではアップロードした写真の中に顔があるとそれを認識して視覚化したり、物があるとそれを認識してその物に似た商品(場合によってはそのもの)をみつけてくれるという機能があります。一見すごい技術に見えるのですが、実はあるライブラリを使えばこれを簡単に実現することができます。 事の発端は単純に自分が顔認識をやってみたいと思ったからで、そのためのライブラリやソフトウェアがないのかなぁとネットをさまよっていたらこのライブラリに行き着いたというわけです。 そのライブラリは「opencv」といいます。 このopencvは、Intelが開発を行っているものでSourceforgeにてプロジェクトが進められています。このopencvというのは、別に顔認識に特化したライブラリではなく、「OpenCV (Open Source Computer Vision) i