Scala/Javaのアプリケーションフレームワーク「Akka 2.0」リリース | OSDN Magazine
Scala技術を提供する企業Typesafeは3月6日、分散並列型アプリケーションフレームワーク「Akka」の最新版「Akka 2.0」リリースを発表した。拡張性、フォールトトラレントなどを強化しているという。 TypesafeはScala言語を開発したMartin Odersky氏らが立ち上げた企業。ScalaやAkka関連技術を提供している。 Akkaは軽量な並列処理のためのライブラリ「Actor」をベースとし、分散/並列/フォールトトラレントなイベント駆動型アプリケーションを構築できるツールキットおよびランタイム。Remote Actorsおよび並列処理による拡張性、自動回復、抽象化といった特徴を備える。ライセンスはApache 2ライセンス。 Akka 2.0は1月にリリースした1.3からのメジャーアップグレードとなり、大幅な機能強化が施されている。Actorでは分散および非同期性
scala-kaigi1-sbt
2. お前だれよ? ● twitter @xuwei_k ● blog http://d.hatena.ne.jp/xuwei/ ● github https://github.com/xuwei-k ● Scalaでお仕事してます ● Scala 自体は 2009年の秋くらい ( まだ2.8.0がbeta versionの とき? ) に始めたので、もうすぐ2年くらい? ● ScalaDays2011 というアメリカのイベントに行ってOdersky 先生に会ってきたよ! ● @scalalog っていう単にひたすらコミットログをtweetするbot を自分のためにつくって追っかけたりするほどにScala好き
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サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
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InfoQ: ScalaとSpring：両世界のベストを一体化
このドメインモデルに基づいて、まず第一に、このアーティクルでは、どのようにHibernate/JPAを使って、Scalaにおける Personエンティティ用の ジェネリックData Access Object (DAO) と具体的なDAOの実装方法を示す。その結果、 PersonDaoに、 CRUD操作が実行できるようになりる。例: val p1 = new Person(“Rod Johnson”) val p2 = dao.findByName(“Martin Odersky”) p1.link(p2) personDao.save(p1) Step 2 それからこのアーティクルは、Person エンティティを「リッチな」ドメインオブジェクトに変換するのに、何が必要なのかを要約する。このオブジェクトは、内部で NotificationServiceを使って、linkメソッドが呼ばれたと
佐藤先生がErlang、Scala、Javaなどの並行処理を斬る！ - スティルハウスの書庫の書庫
ここ数日の佐藤先生のエントリが熱い！ Erlang、Scala、Go、Javaなどの現代の言語（Erlangは古いか）における並行処理の扱い方について、それぞれの歴史的背景や意義、得手不得手などがわかりやすく紹介されてます。80年代から並行処理やオブジェクト指向を研究されてきた佐藤先生ならではの視点ですね。ちょっと長くなりますが特に私が興味深かった部分を引用します（強調は私）： 佐藤一郎: Web日記 (2010年) 最近、興味深いのはオブジェクト指向言語のScalaやErlangが話題を集めていることでしょうか。どちらもActor Modelをベースにしているそうですが、オブジェクト指向言語の歴史でいうと、Actor Modelなどの並行処理用オブジェクト指向言語の研究が盛んになったのは1985年からの6,7年ぐらいだと思います(Actor Model自身はもっと古いですが)。そして19
マルチコア危機：ScalaとErlangの対立
ブロゴスフィアでは最近Scala対Erlangの議論がややヒートし続けている。マルチコアの世界(参考記事)が訪れようとしている今、いかにマルチコア危機を解決するかが問題になっている。ScalaとErlangはその解決法たらんとしている言語だが、少し違いがある。それぞれのアプローチの長所短所はなんだろうか？ 問題 ムーアの法則はもう通用しない。かつてのようなクロック周波数の向上(リンク)は見込めず、かわりにコアの数を増やそうとしている。今の時代、あなたのノートPCでさえも2つコアを搭載していることだろう。 2つ以上のコアを有効に使うには、アプリケーションが並列処理を意識してないといけない。もしあなたの顧客が8コアのマシンを買ったとしたら、たとえそれをあるアプリケーションの専用マシンにしたとしても、そのアプリケーションがCPU性能の12%しか使えなくてもおかしくない、とあなたは顧客にどうにかし
想像以上にガラパゴス化した日本のIT業界？ - 達人プログラマーを目指して
出版されている技術書のタイトルやネット上での情報を元に、なんとなくシステム開発で使われる技術が国によって差があるように感じるということを、これまでいろいろな記事で書いてきたのですが、はたして実際のところはどうなのでしょうか？300年前なら、Manningのin actionシリーズの表紙に描かれている人物*1のように国ごとにいろいろな衣装があって多様な文化が存在していたのでしょうけれど、文明化された現代では、服装も食べ物もそれほど違いがないというところがあります。IT業界は文字通り情報を扱う産業なのですから、世界中の最新の情報が集まってきてしかるべきなわけであり、どの国でも大差がないはずという推測もできないわけではありません。 あくまでも目安なのですが、Google Insights for Searchというサービスを利用すると、単語の検索回数を地域ごとに集計することで、各地域でどういっ
Groovy言語とAspectJの人気が今ひとつな本当の理由 - 達人プログラマーを目指して
先日DevLOVEの主催するぐるぐるGroovyという勉強会に参加してきました。 1月24日 DevLOVE ぐるぐるGroovy -Easy Going Groovy-(東京都) Groovy言語については、構文がJava言語に非常に近い上に、Javaの既存ライブラリーとの相互運用性も高く、さらに、Java言語に比べて非常に簡潔にプログラムが書けるという特徴があります。動的言語のRubyのような柔軟性とJavaプログラマーにとっての学習のしやすさをいう面を兼ね備えた軽量言語であり、私としてはSI業界でもきっと流行るはずに違いない思いと数年前から注目していました。 Groovyイン・アクション 作者: Dierk Konig,Andrew Glover,Paul King,Guillaume Laforge,Jon Skeet,杉浦孝,櫻井正樹,須江信洋,関谷和愛,佐野徹郎,寺沢尚史出版社
Twitterが、Ruby on RailsからJavaVMへ移行する理由
オライリーが主催するイベント「Open Source Convention 2011」が7月25日から米国ポートランドで開催されました。 その中で、TwitterがなぜRuby on RailsベースのシステムをJavaVMベースへ移行しようとしているのかを解説したセッション「Twitter: From Ruby on Rails to the JVM」が行われ、ビデオが公開されています。 13分程度の短いセッションのポイントをまとめて紹介します。 世界最大のRuby on RailsによるWebサイトをJavaVMへ移行 Twitterのアプリケーションサービスグループ、Raffi Krikorian氏 Twitterは世界中からのツイートをリアルタイムで扱っている。リアルタイム処理が、ツイッターにおけるもっとも難しい処理だ。 Twitterは、おそらく世界最大のRuby on Rail
Scala Advent Calendar JP 2010 Day 22: Scala Actor + NIO - cooldaemonの備忘録
この記事は Scala Advent Calendar JP 2010 22 日目(12/28)です。 Scala Actor + NIO で Echo server を書いてみました。 毎度の事ですが、突っ込み添削大歓迎です。 Source 解る方用の説明をさらっと行うと、Actor は Thread Pool として利用しており、NIO 単体で利用するより高速に動作します。当然、接続毎に Thread を消費するよりも高速です。コードは、Supervisor と FSM という考え方を使って整理しています。 詳細な説明は、コード全文の後に行います。 不要な var が二カ所ありましたので削除しました。*1 import scala.actors.{Actor, TIMEOUT, Exit} import scala.actors.Actor.State.{New, Terminated
Parallel Collectionのベンチマークやってみた - k4200’s notes and thoughts
xuwei_kさんが面白そうなこと（scala2.9のparallel collection の benchmark をしてみた）をやってたので、ちょっと自分でもやってみることにした。 準備 まずはScalaの最新版を取ってきてビルド。この辺を参考に。 さてscalaを起動 あとJVMの引数のXmx を 4096M にしてます との事なので自分もそれに倣う。Xmsも指定すべきか分からなかったので、意味もなく1024にしてみた。4096にしとけばよかったかもしれないけどまあよしとする。 ちなみにメモリのサイズ指定の仕方はここを参考に。 >set "JAVA_OPTS=-Xmx4096M -Xms1024M" >scala Welcome to Scala version 2.10.0.r0-b20110322031631 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM,
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C#／Scala／Python／Ruby／F#でデータ処理はどう違うのか？
