mamorukのブックマーク / 2009年12月29日

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2009年12月29日のブックマーク (5件)

社会人の大学院留学の機会費用とリスク３（適応リスク） - Willyの脳内日記
動物は年をとると新しい環境に適応するのが難しくなる。以前に海外経験のある人ならともかく、いきなり日本から海外に行った場合には環境の変化が大きなストレスになりうるし、日本と同じように社会で成功出来るかどうかにはリスクが伴なう。１. キャリア上の成功キーとなるのは、語学力とコミュ二ーケーションに対する考え方だろう。まずは語学力だが、言語に依存する分野ほどキャリアの上で成功するためには高い語学力が必要になる。過去の日本人の留学／海外就職事例を参考にする時は職種の言語依存度と語学力をセットでみる必要がある。語学の習得に年齢が関係あるというのも真実だろう。これは脳の老化だけではなく社会的な側面も大きい。若い人ほど、仕事や専門と関係ない話をたくさんする機会に恵まれているからだ。歳をとるほど、語学学習の環境を保つことに注意しなければならないし、多くの時間や費用をかける必要もあるだ
mamoruk 2009/12/29
空気を読まない力と家族が適応できるか重要

（　･ิω･ิ）

研究
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[機械学習] AROWの落ち穂拾い - tsubosakaの日記
前回の記事でAROWを実装して、パラメータの影響に関して簡単な実験をしてみた。まず、パラメータr=0.1,10.0,50.0とした場合の誤り率の収束は下図のようになった。(データは前回と同様にnews20.binaryを用いた) これを見るとr=0.1のときはすぐに収束しているのに対して、r=50のときはなかなか収束しないということが分かる。一方で元データのラベルを10%反転させたものを訓練データとして用いた場合は以下のような図が得られる。このときr=0.1と10は明らかに過学習となっているのに対し、r=50のときは反復ごとに誤り率が減少していることが分かる。そもそもパラメータrは式(1)で表される、以前の確率分布からのずれと正しく分類できるかどうかのトレードオフパラメータであった。これが小さい場合は確率分布から大きくずれてもいいから分類を正しくすることを要求し、大きい場合は大きなず
mamoruk 2009/12/29
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[機械学習] AROWの落ち穂拾い2 - tsubosakaの日記
とりあえず以下のコードをollのoll.cppに突っ込むことによってAROWを使うようにできる。(あとoll.hppやoll_train.cppの学習手法が並んでいるところにAROW用の値を付け加える) バイアスの部分とかはちゃんとなってるかあまり自信ないです。 CW(Confidence-weighted)のコードと非常によく似たコードになっている。 // // Adaptive Regularization Of Weight Vector // void oll::updateAROW(const fv_t& fv, const int y, const float alpha) { for (size_t i = 0; i < fv.size(); i++){ if (cov.size() <= fv[i].first) { w.resize(fv[i].first+1); con
mamoruk 2009/12/29
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mamoruk 2009/12/29
まとまっていてすばらしいー

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NLP2010 program
言語処理学会第16回年次大会(NLP2010)本会議プログラム日時： 2010年3月8日(チュートリアル)，9日〜11日(本会議) 会場：東京大学本郷キャンパススケジュール発表一覧著者索引 (ア行カ行サ行タ行ナ行ハ行マ行ヤ行ラ行ワ行その他) 会場東京大学（本郷キャンパスアクセスマップ）所在地:
mamoruk 2009/12/29
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