募集要項 データマイニングエンジニア│エンジニア募集職種一覧｜エンジニア特集│社員を知る｜株式会社ディー・エヌ・エー キャリア採用サイト
社内の各サービスに関連して大量に蓄積されているデータを分析し、サービス改善に結びつける業務を担当していただきます。 大きく分けると、大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群を整備する役割 (基盤系エンジニア) と、サービス改善の仮説を立て、自ら大規模データ分析を行って検証し、具体的なサービス改善や新規施策を立案・実施する役割 (分析系エンジニア / アナリスト) があります。 ソーシャルゲームなど新しく生まれつつある仮想社会で起きている事象の分析者・解析者としての役割だけでなく、発見した知識・法則をもとに、サービス開発・改善、施策実行も担うことで、新しい変化を巻き起こす立場として活躍していただきます。 具体業務 (基盤系エンジニア) ・大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備・開発 ・Apache Hadoop やその他オープンソースソフトウェアの調査・
第17回 言語処理学会年次大会 - Open Notebook NLP
うちの研究室からは下記の２つの発表をします。興味のある方は聞きに来てください。 2011/03/08 P1-22 電子カルテからの医療用語抽出 ○石原健太, 山本幸也, Davy Weissenbacher, 佐々木裕 (豊田工大) 2011/03/09 C2-4 GPGPUによる超並列処理の文書分類への適用 ○佐々木裕 (豊田工大) 前者は、以前にここに書いたi2b2チャレンジに参加したシステムについてのポスター発表です。うちの４年生が対応します。後者は、GPGPUによる文書分類の高速化についての報告です。なかなか面白い結果になりました。まだ、GPGPUプログラミングの経験値が足りない部分もありますが、コアの数に対して、GPGPU特有の要素により思ったよりも高速化されません。特に、GPGPUコアの汎用メモリのアクセスが非常に遅いのはかなりネックになります。今後、ハード的な改善があるのでし
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