ブラックホール撮影にも使える「スパースモデリング」とは？【機械学習】 - ざるご博士になりたいブログ
この記事は移転しました。約2秒後に新記事へ移動します。移動しない場合はココをクリックしてください。 どうもざるご（@zalgo3）です． 世界初のブラックホール撮影の成功例が出たようです． ブラックホールの撮影に成功 世界初 一般相対性理論を証明 - 毎日新聞 今回のブラックホール撮影は，スパースモデリングという機械学習技術を取り入れたことによる貢献が大きいようです． 天文学に計算機科学の知識が取り入れられて，大きな成果が出たというのは，驚くべきことだと思います． 今回はそんな大成功を巻き起こした「スパースモデリング」について解説していきます． スパースモデリングとは スパースモデリングとは，誤解を恐れずにざっくりいうと解けない連立一次方程式を無理やり解くための仕組みです． 次のような連立一次方程式を考えます． この方程式は，が逆行列を持つときに解くことができて， となります．では，が逆行
TensorFlow を使ってブラックホールとポンデリングを見分ける (追記あり) - Qiita
はじめに ハワイ、南米、南極など色々な箇所に設置された電波望遠鏡が協力し合う国際プロジェクト「イベント・ホライズン・テレスコープ」が、5500万光年彼方も向こうにある銀河の中心に位置する超大質量ブラックホールの撮影に成功したとの事。ブラックホールが直接撮影されたのは史上初の快挙との事で巷でも賑わっております。 さてこれだけ盛り上がると Twitter でも色々話題になっていて「ポンデリングに似ている」とか「ポンデリングじゃん」とか「ポンデリングにしか見えない」など色々と言われております。 それポンデリングじゃねぇの？ これはもしかしてブラックホールを見た事のない我々に対して、ポンデリングの画像を見せられ騙されているのではないかとさえ思い始めました。Twitter 上にも数多くのポンデリング画像が散見されています。そこで TensorFlow の力を借りて「画像がブラックホールなのかポンデリ
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