メルカリ 不正取引ユーザーを機械学習、ネットワーク解析で検出 | Ledge.ai
ユーザー間の取引がサービスの大きな要であるメルカリ。当然、不正取引は悩みの種だ。 そのメルカリは2019年5月、増田直紀上級講師（英ブリストル大学）、小舘俊（東北大学）と共同で、機械学習と「ネットワーク解析」と呼ばれるデータ解析方法を用いて不正取引を検出する研究成果をネットワーク科学の主要な国際会議である「NetSci 2019」で発表した。 ネットワーク科学とは ユーザとユーザの取引関係はネットワークとして表すことができます。同様に、他の人間関係、経済現象、インターネット、交通網、生態系、遺伝子と遺伝子の関係など、様々な現象やデータはネットワークという共通言語で表すことができます。ネットワーク科学は、「つながりの科学」であり、ネットワークとして表されるデータから有用な情報を引き出したり、社会や科学などにその知見を応用することを目指す研究分野です。 「ネットワーク解析」を用いて不正取引を検
LINEで広告プラットフォームをJava+Golangで立ち上げた話
Kongハンズオンワークショップ（LAByrinth） https://konghq.connpass.com/event/211017/ で発表したスライドです。 APIゲートウェイおよびService Meshを提供するサービスコネクティビティプラットフォームである"Kong Konnect"の最新情報とともに、Kong製品のアップデート情報をお届けします。 今回は、8月にリリースした最新バージョンである"Kongゲートウェイ2.5"を中心にご紹介します。 アップデートの内容について、最新情報を適宜Agendaに追記しますのでチェックしてください。出来るだけ新しい情報をお届けするように準備します。 Kong Konnectに、はじめて接する方、知っているけど最新の状況を確認したい方にむけて、最新情報とデモとともにKong Konnectをご紹介します。 Kong Konnectは、AP
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
