「JANOG53 Meeting in Hakata」に、マイクロサービスアーキテクトのSREが参加してきた話
DMM.com Groupの仮想基盤を支えるEVPN/VXLAN環境について - DMM inside
「JANOG53 Meeting in Hakata」に、マイクロサービスアーキテクトのSREが参加してきた話
NON TECHな知識と技術でチームを支える仕事 - DMM inside
「進化する動画配信基盤」についての連載第4回目となるこの記事では、エンジニアリング以外の契約に関するお話 について記載します。
Google Cloud Platformを活用したMachine Learningハンズオン - DMM inside
こんにちは！ CTO室、兼AI部の古川です。DMMでは、社内の業務効率や顧客向けサービスの品質改善のためにMachine Learning（ML）を活用しており、そこでAI部は、専門性の高いML技術の研究開発や、社内のML活用推進活動をしています。 しかし、徐々に導入を進めてはいるものの、そもそもどのような課題をMLで解決できるのかについて、ビジネスサイドでもエンジニアサイドでも理解が浸透しているとは言えません。そこで、先日8月24日にGoogle CloudのData Analytics Technical Specialistである下田倫大さんをお招きし、Google Cloud Platform（GCP）を活用したML導入を検討するハンズオンを開催するに至りました。 Google Cloud AIの提供するツール MLを活用したAIの活用事例は年々増加しています。その一方で、MLモデ
技術書の輪読会を定着させるまでの道のりで学んだこと - DMM inside
はじめに こんにちは。プラットフォーム事業本部メンバーシップサービス部の松下 (@_kentaro_m) です。DMMのサービス全体で利用されるアカウント基盤システムの開発を担当しています。 先日まで六本木と金沢の2拠点で分かれて開発しているチーム内で輪読会を行っていました。私自身、社内外の勉強会に参加することはあっても、これまで運営を行ったことはなかったので、今回が手探りの状態で輪読会の準備から進行までを担当した初めての会になりました。 チーム内の勉強会という小規模なものですが、実際にやってみると様々な学びを得ました。そこで本記事では、輪読会の準備から実施までの流れと実際に運営を行って得た学びをお伝えしたいと思います。 輪読会を始めた経緯 所属部署でチームメンバー向けの教育プランの策定から実践までを体験してみようという趣旨の募集が行われました。 私はこれまで開発業務がほとんどで教育にかか
プロダクトのリリースまでの時間が268.5hから54.5hに！ VSM(ValueStreamMapping)時短術 - DMM inside
プロダクトのリリースまでの時間が268.5hから54.5hに！ VSM(ValueStreamMapping)時短術
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DMMにおけるユーザーレビュー基盤の変革(心理的安全性を高めるワークショップを行いました) - DMM inside
DMMにおけるユーザーレビュー基盤の変革（Goのテスト技法編） - DMM inside
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