Azureのインフラを支える技術(ハードウェア・アクセラレータ編) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Aplogogies 本稿は2017/4/14開催の「インフラ野郎Night おかわり」向けに準備していたものなのだが、某国に拉致されたため、無念のキャンセルになってしまったorz 書きかけの部分も多いのだが、フィードバック・突っ込み等いただければ...ということで公開する。 イントロ 本記事は、少し前に書いたこれ(「Azureのインフラを支える技術(概要編)」)の続きである。当該記事で整理した以下の項目のうちの、2.の深堀り調査として2016年10月に台北で開催されたIEEE MICRO49 での発表 "A Cloud-Scale A
LinuxのCPU使用率の%stealについて - Qiita
はじめに Linux で採取できるCPU使用量(率)の情報として、%user や %sys 等に加えて %steal という量がある。これが追加されたのは、仮想化が広く使われはじめた10年くらい前だろうか。筆者は Xen を調べていて気づいたのだが、もっと前にs390のために追加されたのかもしれない。当時、ESXの場合も含めて調べていたのだが、最近、KVMの場合にどういう実装になっているのか、ふと気になって軽く調べてみたのでメモ。 CPU使用率の計算 まず最初に、sar や vmstat や mpstat 等、さまざまなツールでCPU使用率を取得することができるわけだが、どのような情報を元に、どのような計算を行って算出しているのか？ まず、kernel内ではboot以後の各種実行モードのCPU時間を分類して積算値として保持している。user モード、特権モード、割り込み処理に使った時間..
Azureのインフラを支える技術(概要編) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? やや遅くなってしまったが、年末に参加した Azure のインフラの勉強会のまとめ。 事の発端 2016/12/26にNHNテコラスさんにて開催された、「インフラ野郎Azureチーム Night」での Microsoft 真壁さんの講演が、あまりにも面白い上に広いトピックを扱っていて、一部消化不良になった人がおり、2回戦よろしく…というような声があがっていた。(はいそこ、m9 はナシでw) そういうわけで、興味のあるところを中心にざっくり要点をまとめておこうと思ったのが発端。なお、タイトルに「概要編」とあるように、この記事は当日のメモをも
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