IPython clusterによるバカパラ（分散並列処理） - Qiita
分散並列処理の基本かつ強力なアプローチとして，Single Program Multiple Data (SPMD) があります．これは，複数のプロセッサが同一のプログラムを実行し，その際に各プロセッサは別々のデータを処理する，というモデルです．大規模なデータを独立で処理できる単位に分割し，小分けのデータを複数のプロセッサで並列に処理することで，データ全体の処理時間を大幅に短縮できます． 例えば，a01.txt, a02.txt, a03.txt, a04.txtを入力ファイルとしてjobというコマンドを実行し，実行結果（出力）をそれぞれ，b01.txt, b02.txt, b03txt, b04.txtに格納することを考えます．次のコードは，この処理をbashシェルスクリプトで実現するものです． このforループ内の処理内容は互いに独立ですので，容易に並列化できますし，全体に要する処理時
IronPythonとGLEEライブラリを使って、GraphVizのdotもどきなツールを作ろう - ふにゃるんv2
はてブしていたURLを眺め返していたら、以下のブックマークを見つけました。 Nauman Leghari's Blog : Fun with IronPython & GLEE http://weblogs.asp.net/nleghari/archive/2007/04/02/fun-with-ironpython-glee.aspx ふむふむ、IronPythonを使って、Microsoft Researchが提供している GLEE って言う グラフ作成ライブラリを使ってみよう。というBlogのようです。 このBlogを書いた方は、どうもpydot(GraphVizをPythonから呼び出せる)ライブラリを使ってダイアグラムを描画したかったらしいのですが、pydotがIronPythonから呼べないので、GLEEを使ってみたよ。って事みたいです。 で、暫く眺めていて、 そういや、前に簡
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IPythonでクリクリできる図を作ろう - Qiita
