Adversarial Validationを用いた特徴量選択 - u++の備忘録
先日公開した「IEEE-CIS Fraud Detection」コンペの解法*1の中で、Adversarial Validationの考え方を用いた特徴量選択について何回か質問がありました。 本記事では、Adversarial Validationの考え方を用いた特徴量選択を解説します。 Adversarial Validationとは いつ使う？ 解決策 Adversarial Validationを用いた特徴量選択 CPMPさんの「Microsoft Malware Prediction」の解法 具体的なやり方 おわりに Adversarial Validationとは 以前に書いた自分の記事*2から抜粋します。 いつ使う？ TrainデータとTestデータの分布が異なる場合 → Trainデータから適切にValidationデータを作成するのが難しい → Kaggleの場合、Loca
Detecting Code Indentation
The Firefox developer tools use CodeMirror as the source editor in many places (including the new WebIDE). CodeMirror provides auto-indentation when starting a new line and can convert tab presses into indents. Both of these features are frustrating however if the editor is set to insert the wrong indentation. That’s why many text editors will detect the indentation used in a file when it’s loaded
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