LightGBMとは Microsoftが公開しているGradient Boosting Decision Tree(GBDT)の実装です。 github.com GBDTの実装で一番有名なのはxgboostですが、LightGBMは2016年末に登場してPython対応から一気に普及し始め、 最近のKaggleコンペではxgboostよりも、Winning Solutionで多く見る気がしています。 私もQuoraコンペではお世話になりました ニートなので金がない 在職中は会社のマシンで回してたりしたので、気軽に32コアぐらい使ってましたが、 ニートで自費で借りると破産しかねないのでGPUで高速にならないかなーと思って検証しました。 環境構築 AWSのp2.xlargeでAnaconda3系使って検証しました。 基本はここに従います。 LightGBM/GPU-Tutorial.md a