画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
$k$は定数で、だいたい0.04~0.06くらいです。Rの値によって以下のように分類できます。 Rが大きい: corner Rが小さい: flat R < 0: edge 図にすると、以下のようになります。 CSE/EE486 Computer Vision I, Lecture 06, Corner Detection, p22 これで手早くcornerを検出できるようになりました。ここで、corner検出についてまとめておきます。 cornerは複数のedgeが集まる箇所と定義できる 変化量をまとめた行列の固有ベクトルからedgeの向き、固有値の大きさから変化量の大きさ(edgeらしさ)がわかる 2つの固有値の値を基に、edge、corner、flatを判定できる 固有値の計算は手間であるため、判定式を利用し計算を簡略化する なお、Harrisはedgeの向きである固有ベクトルを考慮す
[OpenCV][Ruby]Webページのデザイン崩れ確認の自動化 - zuqqhi2 Tech Memo
コンピュータビジョンのライブラリOpenCVのアドベントカレンダーです。OpenCVの知られざる機能（マイナーとも言う）、こんなプラットフォームでOpenCVを動かした、分かりづらいバグに遭遇した、こんな便利な機能があるなどの情報を中心に書いてます。http://qiita.com/advent-calendar/2015/opencv (昨年のAdvent Calendar)あと、今年は昨年と違い執筆希望者多数で、以下の記事もAdvent Cale... 他の皆さんの内容とくらべてかなり簡単な内容です。 解決したい問題 仕事でWebサイトの開発・運用をしていたとき、サイトのリニューアル時のデザインがブラウザ間の挙動の違いによって崩れたり崩れなかったりして、何度もデプロイしては目視で確認したりしていました。 そのとき目視で確認するのが大変だったので楽にやりたい自動化したい、というのがやりた
![[OpenCV][Ruby]Webページのデザイン崩れ確認の自動化 - zuqqhi2 Tech Memo](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f5ccc2faeaa8d4e4bb39ee57ac3a0d7c9abe8c8c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fzuqqhi2.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F12%2Ftemplate_matching_anime.gif)
ディープラーニングを使わない顔認識 - ニートがプログラミングするブログ（はてな出張所）
2016 - 06 - 24 ディープラーニングを使わない顔認識 最近は様々なところで ディープラーニング が使われています。 ここで書く顔認識の分野でも主流となっています。 しかし、この記事ではあえてそれを使わない方法を説明します。 というか単に ディープラーニング がうまく扱えなくて、自己流で顔認識技術を改良して言っただけですが……。 ちなみにここでは、画像中から人の顔を見つけるのが顔”検出”、その顔が誰であるかを特定するのが顔”認識”ということにしておきます。 一昔前の顔認識ではeigen face、fisher faceやLBPなどが使われていました。 これらは OpenCV に実装されているので、簡単に利用することが出来ます。 しかし実際に試してみたところ、これらは精度があまり高くない気がしました。 他に良い方法がないか探していたら、ぱろすけさんがAV女優の顔認識に関する論文を書
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フーリエ変換を用いたテクスチャ解像度推定とその応用
