HERP Hire ｜ デジタル人材採用を加速する採用管理システム(ATS)
デジタル人材採用を加速する採用管理システムなら『HERP Hire（ハープハイアー）』｜HERP Hireは社員への採用情報の共有・フィードバックを通じて、全社員の採用参画率を向上をサポートする採用管理システム(ATS)です。媒体からの応募情報を自動で取得し、採用情報を一元化、応募情報・選考情報をSlackで通知、社員照会機能など、採用活動に社員の協力を促していきたい経営者・採用担当者必須のツールです。お問い合わせ・資料請求は無料。
【Day-13】『Prophet入門』簡単に高精度を実現するFacebook謹製の時系列予測ライブラリ - プロクラシスト
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 13日目。 仮想通貨がはやり始めて、チャートを見るようになった人も多いのではないでしょうか？ チャートから予測をしたい という思いを持ちつつも、結構ハードルの高いのが時系列予測。 それをできるだけ簡単にできるツールがProphet。 自分の持っているドメイン知識を導入しながら、簡単に時系列データ予測を行うことができます。 prophetとは 資料 ビジネス予測のための課題 設計思想 Prophetでできないこと 根底のアルゴリズム インストール Prophet tutorial 型の変換 将来の予測 Components 特別なイベントなど help まとめ prophetとは 資料 公式記事 github わかりやすい資料(slideshare)*1 ビジネス予測のための課題 Completely automatic forecasting tec
自動微分の基礎| GRC/ARCA Viewpoint | PwCあらた有限責任監査法人
自動微分（Automatic Differentiationあるいは Algorithmic Differentiationともいわれ、ADと略される場合が多い）とは、コンピュータープログラムで表現された関数を効率的かつ正確に計算する技術です。 もともとは流体力学、原子核工学、気象科学などで使用されていた手法ですが、近年機械学習や金融への応用が注目されています。そこでここでは、自動微分の基礎について紹介します。 1. 数値微分 関数の微分係数を求めたい場合、数式がわかっていれば、数学的にはその関数式を微分すれば求まります。しかし、コンピュータープログラムで使用される関数は、何段階にも入れ子になっていたり、ループや条件分岐を含むコードにより表現されているため、数学的に微分することは必ずしも簡単ではありません。 しかし、そもそも微分の定義を考えると、
科学者のあり方を変える帰納プログラミング - SmartNews Engineering Blog
こんにちは。スマートニュースの高橋力矢です。前回のブログでデータ分析+ゲーム理論を題材として、帰納と演繹をまとめる利点をお伝えしました。なんらかの入力 (e.g., ゲーム理論における利得表) があり、特定のアルゴリズム (e.g., 各プレイヤーの戦略的意思決定) を記述することで出力 (e.g., ナッシュ均衡) を得るアプローチは、ほとんどのソフトウェア・エンジニアが慣れ親しんでいるプログラミングそのものです。つまり多くのエンジニアが手がけるプログラミングの実態は演繹的プログラミングです。ではこの対極に位置する帰納プログラミング (Inductive Programming) はどの程度進歩しているでしょうか。 帰納プログラミングの一分野である確率プログラミング (Probabilistic Programming) は統計学や機械学習との関係が密接で、日本でも利用者の多いStanを
型宣言を利用した自動的プログラミング（という夢）
PHPアドベントカレンダー2016の2日目です。この記事に合わせてライブラリでも作ろうと思ってたのですが、全然間に合わなかったので夢という体でポエムを書こうと思います。 祝7.1リリース ちょうど記事を書いていたらPHP7.1がリリースされていました。おめでとうございます！みんな今すぐビルドするんだ！ http://php.net/archive/2016.php#id2016-12-01-3 去年も12月1日に7.0がリリースされてたので、毎年JSTだと12月2日に新しいPHPが手に入るような感じですね。 今回はマイナーバージョンアップなのでそんなに劇的な機能はありませんが、個人的にはiterable型が超欲しかったやつです。 Nullable types Void return type Iterable pseudo-type Class constant visiblity mod
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GitHub - NCBI-Hackathons/SPeW: Automatic Packaging and Distribution of Bioinformatics Pipelines
DOM Based XSSの自動検出の話
