Neo4j公式の言語ドライバー(Bolt)によるプログラミング #neo4j - クリエーションライン株式会社
事前準備 OSは、Linux/Windows/Macのいずれも対応しています。ここではWindowsをベースにします。 Neo4jのインストール 今回の演習環境のバージョン構成は、次の通りです。 Neo4j：3.0.6 ドライバ―バージョン：1.0 Boltプロトコル：1 Boltドライバーを使うためには、Neo4j v3.0以上が必要です。 インストールは、下記のサイトを参照してください。 WindowsでNeo4jを使ってみる MacでNeo4jを使ってみる Pythonのインストール 今回は、python-2.7.12.msiをインストールしています。3.xでも良いです。 C:\> python -V Python 2.7.12 C:\> pip -V pip 8.1.1 from c:\python27\lib\site-packages (python 2.7) Neo4j ドラ
Python 次世代の多次元配列パッケージ群 - StatsFragments
このところ、たびたび NumPy 後継が...とか 並列処理が...という話を聞くので、この秋 注目の多次元配列パッケージをまとめたい。 バックエンド系 NumPy のように数値計算処理を自前で実装しているパッケージ。 DyND Blaze プロジェクトのひとつ。C++ 実装 + Python バインディング。GitHub にいくつか Example があがっているが、複合型やカテゴリカル型、GroupBy 操作がサポートされていて熱い。ラベルデータも NumPy より簡単に実装できそうだ。 speakerdeck.com 並列分散系 自身では直接 数値計算処理を行わず、バックエンド ( 主に NumPy )を利用して並列/分散処理を行うパッケージ。1 物理PC/複数コアでの並列計算を主用途とし、NumPy, pandas では少し苦しいが PySpark などを使うほどじゃない...とい
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