Microsoft Azureのチート・シート（日本語） – FRONT
Azureのチート・シートを日本語化してみました。 Cheat-Sheetが使っているアルゴリズム一覧 Multiclass Classification（多クラス分類） Multiclass Logistic Regression（多クラスのロジスティック回帰モジュール） Multiclass Neural Network（多クラス ニューラル ネットワーク モジュール） Multiclass Decision Forest（多クラス デシジョン フォレスト モジュール） One-vs-All Multiclass Multiclass Boosted Decision Tree（多クラスのブースト デシジョン ツリー） Two-Class Classification（２クラス分類） Two-Class Support Vector Machine（2 クラス サポート ベクター マシ
【Day-11】機械学習のチートシートを眺めたり、比べてみたり - プロクラシスト
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 11日目。 モデルを選び、試行錯誤しながら作っていく、そんな過程まで勉強してきました。 実装寄りの内容になったので、ここで一度機械学習界隈を俯瞰してみようと思いまして、調べると出てくる有名なチートシート Machine Learning Cheat Sheet (for scikit-learn) Microsoft Azure Machine Learning Cheat Sheet について、ここでまとめておきます。 用途ベースのMicrosoft Azure Machine Learning Cheat Sheet データベースのMachine Learning Cheat Sheet (for scikit-learn) 両者の違い 見て判断できるようにしておく 分類 blobs 三日月形 クラスタリング blobs 三日月形 まとめ 用途ベ
AlphaGo Zero Explained In One Diagram
What’s AlphaZero?Recently Google DeepMind announced AlphaGo Zero — an extraordinary achievement that has shown how it is possible to train an agent to a superhuman level in the highly complex and challenging domain of Go, ‘tabula rasa’ — that is, from a blank slate, with no human expert play used as training data. It thrashed the previous reincarnation 100–0, using only 4TPUs instead of 48TPUs and
Essential Cheat Sheets for Machine Learning and Deep Learning Engineers
Machine learning is complex. For newbies, starting to learn machine learning can be painful if they don’t have the right resources to learn from. Most of the machine learning libraries are difficult to understand and the learning curve can be a bit frustrating. I am creating a repository on GitHub (cheatsheets-ai) containing cheatsheets for different machine learning frameworks, gathered from diff
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GitHub - kailashahirwar/cheatsheets-ai: Essential Cheat Sheets for deep learning and machine learning researchers https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5
