CPU実験：マルチコアで並列実行するまで（コンパイラ係目線） - eguchishi
CPU実験が終わって半年ですが、忘れる前にやったことを書き残しておこうと思います。 並列化ーー CPU実験 全体 4人程のチームで、自作CPU、コンパイラ、アセンブラ、シュミレータ等を作り、最終的には高級言語(mincamlというOcamlのサブセット)で書かれたプログラム（レイトレーシング）を実行速度を競います。CPU実験の詳細は検索すると結構出てくるかと思います。 レイトレプログラムの出力結果 自班の最終成果 『レイトレプログラムをマルチコアで並列実行する』ということをやりました。結論から言うとこれがかなり上手いこといって、歴代最速記録を大幅に(1/2位？）更新することができました。 具体的には記録は以下の通りです。詳しくは*1 4.666948 s(7コア、逐次実行と比べ演算順序が変わり得る） 5.193502 s（6コア、演算順序が変わらない） ＊実験の条件も年々良くなっているので
スタンフォードのコンピュータサイエンスの授業の感想｜Rui Ueyama
いまのところ25単位分（マスター修了に必要な単位数の約半分）の授業を取ったので感想を時系列でちょっとまとめたい。昔のやつは記憶が曖昧になっているけど。 CS243 プログラムの解析と最適化 (2014Q4)要するにコンパイラの最適化の授業。前半はデータフロー解析とかでかなり実用的な感じがしたが、後半は行列計算の命令の依存関係を抽出してベクトル最適化とか、ItaniumみたいにレジスタのたくさんあるCPUでループアンローリングするみたいな話で、実際に役に立つのかはよくわからなかった。 と、そのときは思ったが、巨大な行列の計算はよくあるので、興味を持てなかった僕がダメだっただけかもしれない。 とにかく難易度が高かった。かなりがんばって夜中までやっていたつもりだけどもっと真剣に取り組むべきだったかもしれない。なにせこれが最初の授業だったのでレベル感がよくわかっていなかった。教授がドラゴンブックの
PyPy Tooling Upgrade: JitViewer and VMProf
We are happy to announce a major JitViewer (JV) update. JV allows you to inspect RPython's internal compiler representation (the language in which PyPy is implemented) including the generated machine code of your program. It can graphically show you details of the JIT compiled code and helps you pinpoint issues in your program. VMProf is a statistical CPU profiler for python imposing very little o
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