DeepIntent: Learning Attentions for Online Advertising with Recurrent Neural Networks (KDD 2016) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶DeepIntent: Learning Attentions for Online Advertising with Recurrent Neural Networks 入力された検索クエリに対して最も適切な文言の広告を出すタスク． 検索クエリおよび広告を単語の系列データとして， RNN などにもとづく neural network に通して適当な空間に写像し，その空間上でのクエリ/広告の内積を計算し，その値がクリックされたペアであれば大きくなるようにする． モデル 個の単語 から検索クエリ が構成されており，総単語数は であるとする．この時各単語を one-hot-encoding するとクエリは の行列になる． 各単語 を 次元に word embedding し， とする．これにより，行列は となる． 続いて，各単語の埋め込み について bidirectional RNN (BRN
