AI学習の新定番「NVIDIA Jetson Nano 2GB 開発者キット」実機レビュー、話題のJetson AI認定制度も解説 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
2020年10月5日、NVIDIAからJetsonシリーズの新製品「Jetson Nano 2GB 開発者キット」(以下Jetson Nano 2GB)が発表され、59ドルの価格（日本国内販売はワイヤレスモジュール非同梱の54ドル版）とともに大きな話題になりました。「Jetson Nano 2GB」は、2019年3月に発表された「NVIDIA Jetson Nano 開発者キット」(4GB)と比べてメモリ容量が少なくなった代わりに価格を抑えた廉価版で、主に学生や教育者向けに位置づけられた製品です。 製品の発表のほかに、もうひとつ重要なトピックとして、NVIDIAが認定する「Jetson AI Certification」というAI認定制度がスタートすることも発表になりました。これからAI学習をはじめる人にとっては、まずは目指す目標のひとつとして、ビジネスでAIに関わっている人は修得するスキ
Building a 50 Teraflops AMD Vega Deep Learning Box for Under $3K
Parts for the Deep Learning boxIn 2002, the fastest supercomputer in the world (i.e. “NEC Earth Simulator) was capable of 35.86 teraflops. What 35.86 teraflops looked like in 2002. WikipediaYou can now get that kind of computational power (that can fit under your desk) for the price of a first class airline ticket to Europe. Now that AMD has released a new breed of CPU (i.e. Ryzen) and GPU (i.e. V
nvidia-dockerを導入して手軽に深層学習環境を作る - Qiita
Ubuntu14.04で深層学習を行うべく、NVIDIAドライバを入れたり、CUDAを入れたりとしていましたが、事あるごとにトラブルに見舞われていました。 ubuntuにてNVIDIAドライバが認識されない http://qiita.com/moroku0519/items/234f1c53a3187e32bae5 UbuntuでNICを認識しない場合の対処法 http://qiita.com/moroku0519/items/06ac708f08d9570f2b93 最終的にCUDAがうまくインストールできなくなり、OSを再インストールしたのですが、ついでに16.04アップグレードしました。 その際、以前nvidia-docker使うといいよと教えてもらったことがあるので、試しに導入することにしました。 #Dockerとは まず、Dockerについて整理します。 Dockerはいわゆるコ
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