Mappingのすばらしいリファクタリング（日本語訳）
※この記事は次のブログを翻訳したものになります。 原文：The Great Mapping Refactoring Elasticsearchのユーザの悩みの最も大きなものの一つは、 タイプとフィールドのマッピングに関する多義性です。 この多義性は、インデックス時の例外やクエリ時の例外、 正しくない結果、リクエストからリクエストへ変化する結果、 また、インデックスの故障やデータのロスを結果として引き起こします。 Elasticsearchをより強固で予測可能な振る舞いをするようにする作業において、 フィールドやタイプのマッピングをより厳格でより信頼性を高くするかといったことに 多くの変更を費やしました。 多くのケースで、Elasticsearch v2.0で新しいインデックスを作るときにのみ、 新しいルールを強制し、これまでのインデックスに関しては後方互換性を保つようにします。 しかし、幾
How-to: Elasticsearch Mapping Tutorial
For nearly all practical uses, Elasticsearch is a schema-less search engine. This means that a user can index documents without explicitly providing a schema. In place of a conventional schema, a mapping describes the fields in documents, along with their data type and how they should be indexed. In this article, we outline a workflow for building mappings that can help you properly explore new d
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
