メモリとスタックとヒープとプログラミング言語 | κeenのHappy Hacκing Blog
κeenです。 今回の話は別にRustに限ったものではないのですが、よくRustを始めたばかりの人がスタックとヒープが分からないと言っているのをみかけるので少しメモリの話をしますね。 厳密な話というよりは雰囲気を掴んで欲しいという感じです。 メモリは配列 プログラム（プロセス）のメモリには実行するプログラム（機械語）やグローバル変数/定数、関数の引数やローカル変数、その他プログラムで使うデータ領域などを置きます。 プロセスに割り当てられるメモリというのは、1つの巨大なのっぺらな配列みたいなものです。サイズも決まってます。64bit OSなら2^64 byteです。 0 2^64 +--------------- ----+ | | | | | ~~ | | +--------------- ----+ これは仮想的なメモリなので実際の物理メモリに2^64 byteの配列がドンと確保される訳
Java開発の性能改善！ その３ ヒープダンプを取ろう - Qiita
第３回になります。 記事を書くこと自体に時間がかかってしまうので 見やすい記事にするってのが難しいですね。。 少しずつ改良していきます。 ストックやフォローをして頂けると励みになります。 さて、本題です。 jstatやGCログなどを見てメモリがなかなか開放されない場合は ヒープダンプを取ってメモリの中身を解析することになります。 ヒープダンプの取得 まず、jstatやpsコマンド等で対象のJVMのプロセスIDを取得しましょう。 これで指定した場所にダンプファイルができます。 -dump:live,format=...というようにliveをつけるとGCが起きて コマンド実行時に活きているオブジェクトのみのダンプになるようです。 とりあえず今回はフルで取ります。 ヒープダンプの中身を解析をする 解析をするにはツールを使います。 java標準のjhatやMemory Analyzer、HeapA
Elasticsearch の JVM のヒープ使用量を Graphite / Grafana で可視化するちょっとしたスクリプト - ようへいの日々精進XP
Elasticsearch の JVM ヒープ使用量を Graphite と Grafana を利用して可視化したいと思ったので Cluster API と Python を利用して実現してみた。 Cluster API Cluster APIs の Nodes Stats を利用するので curl を利用して取得してみる。 実際に叩いてみる。 $ curl -XGET 'http://localhost:9200/_nodes/stats/jvm?pretty=true' { "cluster_name" : "kappa-elasticsearch", "nodes" : { "RiQNuftXTIO2fiX4GJjO4w" : { "timestamp" : 1435845867712, "name" : "node2", "transport_address" : "inet[/x
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