Common LispでかんたんWebスクレイピング - masatoi’s blog
WebスクレイピングとはWebから情報を自動的に集めてくるクローラを実装するということである。これを実現するにはHTTPクライアントとHTMLパーサ、そしてパースされた木構造から必要な情報を探索、抽出するセレクタがあればいい。Common Lispにはそれぞれに複数のライブラリがあるが、今回はHTTPクライアントにDexador、HTML/XMLパーサにPlump、CSSセレクタにCLSSを使う。これらのライブラリは全てQuicklispから入る。 (ql:quickload :dexador) (ql:quickload :plump) (ql:quickload :clss) 例としてこのロイターの記事 堅調地合い、1万8000円へ戻りを試す展開に＝来週の東京株式市場 を分析してみる。 HTTPクライアント: Dexador まずHTTPクライアントでHTMLを取ってくる。これにはde
Day 4: cl-project - 八発白中
これは fukamachi products advent calendar 2016 の4日目の記事です。 今日はcl-projectについて話します。 コーディングスタイルの提唱 前回の記事のCavemanからは話が前後します。 Clackの思想は疎結合性と再利用性を高めることでした。それはClackを使ったアプリケーションだけでなくClack自身についても同様であり、つまりは一般的なCommon Lispアプリケーション自体の疎結合性を高めることも目指したものでした。 Common Lispにはアプリケーションの分割単位として「パッケージ」と「システム」があります。「システム」はプロジェクトの一つの読み込み単位であり、複数のファイルと複数のパッケージを含みます。 他のプログラム言語に親しんだ人には違和感があるかもしれませんが、Common Lispのパッケージはファイル単位と結びつい
lem: Common Lispで書かれたEmacsライクなエディタlemを使ってみた - masatoi’s blog
lem: https://github.com/cxxxr/lem lemはCommon Lispで書かれたEmacsライクなエディタで、拡張もCommon Lispで書ける。cl-charmsというncursesのCFFIラッパーを使っている。 特に何もしてなくても起動が速いが、lemをロードした状態で処理系のコアイメージをダンプすることでさらに速くなる。 インストール 次のroswellのリリースからpath通しておくだけで、ros install cxxxr/lem でlemが使えるようになる。勝った。— Masatoshi SANO (@snmsts) 2016年6月8日 とのことなのでroswellさえ入っていれば導入は簡単。 ros install cxxxr/lemこうすると、 ~/.roswell/local-projects/cxxxr/lem 以下にコードがダウンロード
Mathematicaのオブジェクト指向的機能をCommon Lispで真似てみた。 - y2q_actionman’s ゴミクズチラ裏
背景 先日、7月30日の Lisp Meet Up presented by Shibuya.lisp #42 - connpass において、「Mathematicaとオブジェクト指向について」という発表がありました。 そこでは、 Mathematica の機能を利用した、オブジェクト指向的な機能が提示されており、私はそれに興味を覚えました。 私は Mathematica は全然分からないのですが、発表を聞いていて、なんとなく概念はつかみ取ることができ（たような気分になり）、おそらく Common Lisp でその実装を真似ることが出来る（んじゃないかな）、と思ったので、早速適当にコードを書いてみることにしました。 着想 Mathematica のオブジェクト指向機能において、重要な役割を果たしていたのが、 ^:= というオペレータによる定義でした。 うろ覚えですが、以下のような機能と記
Common Lispによる深層学習ライブラリMGL - masatoi’s blog
昨今の機械学習界隈では何故かPythonやRのライブラリが多いのだが、Common Lispも高速なネイティブコンパイラを持ち、C/C++のライブラリも呼べるので、機械学習にも問題なく使える。 実際にCommon Lispで実装された深層学習を可能とするライブラリにMGLがあり、GithubでMITライセンスで公開されている。そんなわけで、先月のLispmeetup #39でMGLを紹介してきた。これがそのときのスライド。 Lispmeetup #39 MGLの紹介： Common Lispによるディープラーニング from Satoshi imai MGLの作者Gábor Melis氏はKaggleの2014年の機械学習コンペHiggs Boson Machine Learning Challengeの優勝者で、今はDeepMindにいるらしい。このコンペのコードが公開されているが、MG
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Survival Common Lisp - 現代Lisperたちの生存プログラミング術 - clfreaks - BOOTH
