Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
Yacc is dead: An update
In examples, we'll still use juxtaposition to denote concatenation. The derivative for regular languages The useful property of the derivative from an implementation point of view is that it has a recursive definition over regular languages: Dc(∅) = ∅ Dc(ε) = ∅ Dc(c) = ε Dc(c') = ∅ if c is not c' Dc(A ○ B) = Dc(A) ○ B if A does not contain the empty string Dc(A ○ B) = Dc(A) ○ B ∪ Dc(B) if A contai
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