Pythonにおける並列処理プログラミング入門 - MyEnigma
エキスパートPythonプログラミング改訂2版posted with カエレバMichal Jaworski,Tarek Ziade KADOKAWA 2018-02-26 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに subprocessによる複数子プロセス処理 concurrent.futuresによるマルチプロセス処理 Queueによる並行プログラミング 最後に 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 元々Pythonは、 そこまで処理速度が早い言語ではないので、 システムの処理速度を最適化したい場合は、 C++などで書き直した方が良いのかもしれませんが、 Pythonシステムをあと少し早くしたい時には、 並行処理プログラミングをしてみると、 効果があるかもしれません。 最近のコンピューターはマルチコア
Pinterest: geventでコードベースをマルチスレッドに - ワザノバ | wazanova.jp
http://engineering.pinterest.com/post/65713073803/how-we-use-gevent-to-go-fast Pinterestがエンジニアブログで、Pythonの数十万行のシングルスレッドのコードベースをgeventを利用してマルチスレッドにした経験を紹介しています。 1) Lessons from the early days シングルスレッドのコードベースでサイトの急成長に対処していくうちに、 機能が増えるにつれてサーバが増えた。 バックエンドのサーバが増えたら、障害や遅延のリスクが増した。 コードにロジックが増えたので、network IOなど並列処理をしたかったが、シングルスレッドサーバが足かせになった。 2) Building high performance servers 並列処理サーバを実現するための解がgeventであった
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