PythonでバイナリデータをパックしてUDPメッセージを送ってみる - kjのブログ
はじめに PythonでバイナリデータをパックしてUDPメッセージを送るには、structモジュールを使う。簡単な使い方はPy MOTW: struct – Working with Binary Dataで確認できる。本エントリでは、structモジュールの使い方を押さえ、UDP上のバイナリデータで構成されたプロトコルであるGTPv2のEcho Requestメッセージを試しに送信してみる。 GTPv2のEcho RequestメッセージのプロトコルフォーマットはドコモのネットワークにGTP接続(レイヤー2)するためのメモのエントリで参照した以下のドキュメントで確認できる。 GTPv2-C: 3GPP TS29.274 v11.5.0 ドコモ 技術的条件集 structモジュールでバイナリデータをパック、アンパック 前準備として、structモジュールの使い方を押さえる。 structモ
Python: ソケットプログラミングのアーキテクチャパターン - CUBE SUGAR CONTAINER
今回はソケットプログラミングについて。 ソケットというのは Unix 系のシステムでネットワークを扱うとしたら、ほぼ必ずといっていいほど使われているもの。 ホスト間の通信やホスト内での IPC など、ネットワークを抽象化したインターフェースになっている。 そんな幅広く使われているソケットだけど、取り扱うときには色々なアーキテクチャパターンが考えられる。 また、比較的低レイヤーな部分なので、効率的に扱うためにはシステムコールなどの、割りと OS レベルに近い知識も必要になってくる。 ここらへんの話は、体系的に語られているドキュメントが少ないし、あっても鈍器のような本だったりする。 そこで、今回はそれらについてざっくりと見ていくことにした。 尚、今回はプログラミング言語として Python を使うけど、何もこれは特定の言語に限った話ではない。 どんな言語を使うにしても、あるいは表面上は抽象化さ
Python の超お手軽のネットワーク分散コンピューティングライブラリSCOOP
SCOOPとは ssh とPython の設定を適切にするだけで、簡単にネットワーク間での分散処理が実行できる。 ネットワーク分散に対応していないライブラリに便利。 関数の処理を分散して行い、返り値をまとめて返してくれる。 Core 数に応じた Worker 数の設定が可能 Docker との相性が抜群 基本動作 python 標準の map 関数の使い方で ssh で繋いだ先(ノード)でも分散処理してくれる。multiprocessing.Pool.map のネットワーク処理に対応した版。 map 関数に配列を渡すと配列の各要素を引数に関数を実行する。その際の各処理を各ノードでマルチプロセスで実行して、ホストPCに変数を返す。 通信には pickle 化された情報を送信している。 ssh で接続先の通信用ポートを開けて、ポートの情報をホストに送って通信。--tunnelオプションを使えば
複数ノードのパケットキャプチャファイルからシーケンス図を出力するツールを作成した - Qiita
複数ノードのパケットキャプチャファイルからシーケンス図を出力するツールを作成した 1. 概要 ネットワーク上の複数ノードで、Wiresharkやtcpdumpで同時にパケットキャプチャしたファイルからパケットのシーケンス図をPNG形式で出力する packetseqというツールを作成した。 言語はPython、Seqdiagというシーケンス図を作成するライブラリを使わせていただいた。 ※ GitHub上にコードを上げました（2016/10/6） ※ PyPIに公開し、pip等でインストール、コマンド実行出来るようにしました（2016/10/10） 1-1. ツール作成の背景 会社でお客さん環境のネットワーク遅延の調査のため、各通信ノードで採取したパケットの突き合わせを行った。 パケットはpcap形式のためwiresharkで閲覧、はじめは複数Wiresharkを開き目で突き合わせを行ったが無
トラフィックモニタリング with Kibana, ElasticSearch and Python - Qiita
""" This app captures packets and extract five tupels. Store these data to elastic search. Elastic search and kibana creates real time packet monitering bashbord. """ import json import sys import datetime import time import pyshark import requests from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers URL = "http://localhost:9200" INDEX_URL = URL + "/packets" TYPE_URL = INDEX_U
Webアプリの開発(デバッグ？)中に使えるちょっと便利な道具の話
こんにちわ。Pythonアドベントカレンダー に参加して、 この記事を書くまでblogをやったことのない ransui です。Pythonはお仕事でバリバリ使ってますが、広告配信システムやら、ログ分析やらで、最近のWebフレームワークってのはあまり使ってないんです。というか、未だにZope2とかTurboGears 1.xが現役。 で、当初の目論見としては、Pythonの標準ライブラリだけでTiny Web Frameworkみたいな感じでいこうかな。なんて思ってましたが、思い切り清水川君にやられちゃったので、おじさんがもう10年以上使っている、Webアプリ開発時に使えるちょっとしたツールの話をしようかと思います。 ちょっとしたプログラムを書いて、その挙動がおかしいとか、なんかエラーが出るとか、テストを通過しないというときはデバッグ作業をするわけですが、そのときに「ここぞ」という場所でpr
Python NetWorkSpaces(NWS)と並列プログラミング
この文章について オリジナルは ここ 。これを自分(kawasaq)のために適当にメモしたものです。 内容については責任をもちませんので、あしからず。 でも、もし訳が間違ってるのに気づいたら教えてください。 また、もっとわかりやすい説明があったら教えてください。 ちなみに、 NWSはここからダウンロードできます NetWorkSpaces を使うと、並列プログラムが簡単に作れる NetWorkSpaces というのは、並列プログラムを簡単に書くためのライブラリ。 いわゆる「ネームスペース」をシェアする形で、複数のプログラム間でデータをやりとりする。 たとえば、こんなふうに。 ws.store('x', ws.fetch('y')) ws.x = ws.y この2行は同じだ。 ws というのがネームスペースを表す識別子で、 そのネームスペース上の y に関連付けられているデータを x に関連
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
System Unavailable