Juman++(1.02)でユーザー辞書を登録(Mac => Vagrant => Ubuntu16.04) - Qiita備忘録として書いていきます。 Juman++ http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?JUMAN++ 0. Vagrantの環境構築 Vagrantで使用するOSをダウンロード $ vagrant box add ubuntu1604 https://cloud-images.ubuntu.com/xenial/current/xenial-server-cloudimg-amd64-vagrant.box
Juman++をサーバーモードで利用しよう - Qiita
この記事の内容 Juman++をサーバーモードで利用すると、はかどる話 形態素解析を簡単に実行するPythonパッケージでJuman++を利用可能にした話 Juman++とは？ Juman++とは京大・黒橋研究室で開発された形態素解析器です。 「それ、Mecabと何が違うん？」と言う点ですが、Juman++では「RNN（いわゆるディープラーニング系のやつ）言語モデルを利用している」点が異なります。 Qiitaでも紹介記事が徐々に増えつつあり、今後の普及が楽しみです。 新形態素解析器JUMAN++を触ってみたけど思ったより高精度でMeCabから乗り換えようかと思った話 複数の形態素解析器を見比べる Juman++のちょっと気になる点 依存ライブラリを新しくしないといけない。特にgcc周り 遅い 依存ライブラリ問題は、gccを更新して、他のコード郡が動かなくなるかもしれない・・・という懸念はあ
新形態素解析器JUMAN++を触ってみたけど思ったより高精度でMeCabから乗り換えようかと思った話
JUMAN++は最近黒橋・河原研究室から発表された、JUMANの後継となる形態素解析器です。 これまでの形態素解析器と比べて違うのは、RNN言語モデルを用いて意味的自然さを考慮する、ニューラルネットワークを利用した形態素解析器となっている点です。 速度や語彙等の課題はあるものの、解析能力自体はMeCab以上なので、導入方法と共に触ってみた所感を述べてみます。 導入方法 前提 OS X Yosemite 10.10.5 VirtualBox 5.1.6 Vagrant 1.8.6 インストール vagrant boxは bento/ubuntu-16.04を使用します。 推奨はCentOSですが、自分の環境ではCentOSではビルドに失敗しました。 また、OSはubuntu16.04でもboxによっては上手くインストールすることができないため、bentoのboxがおすすめです。 $ vagr
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