OTセキュリティリスク可視化サービス OsecT、リニューアルしました - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは、イノベーションセンターの黒木（GitHub：krk09）と鍔木（GitHub：takuma0121）です。 今回はOT（Operational Technology）ネットワークのセキュリティリスク可視化サービスであるOsecT（オーセクト）のリニューアル提供を開始したので、サービス運用で得られた知見をもとに、どのような機能改善をしたのか紹介します。 OsecTとは OsecTとは工場などのOTシステムのセキュリティリスクを可視化・検知するサービスです。 多様化する工場システムのセキュリティ脅威に対して、パケット解析するセンサー機器を設置するだけで、OTシステムへの影響なく、ネットワークの可視化と脅威・脆弱性検知ができます。 早期にリスク感知できる状態を作り、工場停止による損失を未然に防ぐことができます。 詳しくは過去のブログ記事に書いているので、興味がある人はぜひ見
インターンシップ体験記 〜BGP-LSの機能をFRRに実装してみた〜 - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは、インターンシップ生の金谷です。 2022年2月に2週間ほどNTTコミュニケーションズのインターンシップに参加させていただきました。 普段は大学院やWIDEプロジェクト、アルバイトなどで SRv6 BGP-EPEなどオーバレイネットワーク技術の研究開発をしています。 インターンシップには「次世代のサービスを生み出す検証網 Testbedの設計構築業務」というテーマで、2022年2月14日から25日までの2週間参加しました。 具体的にはFRRouting（FRR）というOSSのソフトウェアルータにBGP-LSという機能を実装するという内容に取り組みました。 この記事では、その体験談を記載します。 インターンシップに参加するまで NTT Comという会社に非常に興味を持っていたため、会社の雰囲気を知りながら面白い開発が出来そうだと思い、参加を決めました。 また、インターンシ
令和版単語親密度データベースの構築と語彙数推定テストの作成：NTT持株会社ニュースリリース：NTT HOME
（報道発表資料） 2020年6月3日 日本電信電話株式会社 令和版単語親密度データベースの構築と語彙数推定テストの作成 ～語彙数推定から学習支援へ～ 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：澤田 純、以下「NTT」）は、約20年前に作成した、単語のなじみ深さを示す単語親密度のデータベースを更新し、約16万3千語からなる『令和版単語親密度データベース』を構築しました。 また、小中高校生を含む約4,600人の語彙数調査を実施し、各学年・年齢における語彙獲得状況を、単語親密度に対応付けてモデル化しました。この結果は、児童・生徒がこれから獲得していくであろう、あるいは獲得した方がよい語を見つけ出す手がかりとして単語親密度が有効であることを示唆します。これらの分析結果を反映し、令和版語彙数推定テストを作成しました。 本成果は、言語心理学や自然言語処理などの学術分野では、基盤的言語
MLflowによる機械学習モデルのライフサイクルの管理
2020/6/11 画像センシングシンポジウム オーガナイズドセッション2 「限られたデータからの深層学習」 https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2020/static/organized#OS2 での招待講演資料です。 コンピュータビジョン分野を中心とした転移学習についての講演です。 パブリックなデータセットも増えていて、物体検出や領域分割などの研究も盛んですが、実際に社会実装しようとするときのデータは学習データと異なる性質（異なるドメイン）のデータである場合も非常に多いです。 本講演では、そのような場合に有効なドメイン適応の原理となるアプローチ2つと応用としての物体検出と領域分割の事例を紹介しています。
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GitHub - nttcom/remote-work-handbook: リモートワークハンドブックのソースコード
