python で R のデータセットを使いたい - Qiita
The pandas.rpy module is deprecated and will be removed in a future version. We refer to external packages like rpy2. らしいので、rpy2 を使うといいっぽい。 pip install rpy2 で入る。 In [1]: from rpy2.robjects import pandas2ri # これをやると rpy2.robjects.vectors.DataFrame から pandas.core.frame.DataFrame に変換してくれる In [2]: pandas2ri.activate() In [3]: from rpy2.robjects import r In [10]: r["iris"].head(10) Out[10]: Sepal.Lengt
Jupyter-notebook の作図ライブラリ比較 - Qiita
時は戦国 Python には作図ライブラリがたくさんあります。 最もデファクトスタンダードに近く歴史も古い作図ライブラリは matplotlib で間違いないでしょうが、それでも R における ggplot2 ほどの地位は確立していないように思います。 特に、Jupyter-notebook 上ではインタラクティブなグラフを表示するニーズがあり、そこでは静的なグラフよりもさらにライブラリが割拠している印象があります。何がどう違うのかよくわかりません。 そこで今回は代表的な作図ライブラリの Jupyter-notebook 上での 違いについて簡単にまとめます。 注意 各ライブラリはいずれも細かくグラフのスタイルを設定可能で、やろうと思えば同じような見た目のグラフを生成することも可能ですが、今回はできるだけ何も設定せずにプロットした時のグラフを使います。 今回試すライブラリたち matplo
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