AI(Openpose)でバッティングフォーム解析 - Qiitaはじめに 画像からの人物検出や、画像から姿勢推定・骨格検出をいくつか試してきたので、そろそろ実際のデータでの解析をやってみたくなりました。 そこで、2018年5月頃から、中学生のバッティングフォーム解析を始めました。 環境 撮影カメラ 自分のスマホ（HTC U11） 解析環境 windows10 home（64bit/CPU） Google Colaboratory（python3/CPU） ライブラリ DeNA/Chainer_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 解析対象 練習におじゃまして、トスバッティングの様子を横から撮影させてもらいました（各選手1分間ずつくらい） 解析結果 選手の動画は使えないので、下記の説明用データは自分（野球素人）のバッティング画像とデータです。。。（お見苦しいですが、、、ご容赦を） OpenPoseでの骨格推定結果 パ
OpenCVで人数カウント 後編 - Qiita
http://www.tech-tech.xyz/archives/opencv_threshold.html
受け入れテストの自動化 ～ OpenCVの「眼」で捉え、Pythonの「脳」が思考し、Appiumの「指」で動かす - Speaker Deck
