Python でパイプ演算子を使いたい <2> - StatsFragmentsネタ記事です。/ This is a joke post which makes no practical sense. 過去にこんなエントリを書いた。 sinhrks.hatenablog.com R では パイプ演算子 %>% を使って連続した処理を記述できる。式に含まれる x, y, z は非標準評価 (NSE) によって data.frame の列として解決される。 # R (magrittr + dplyr) df %>% mutate(x = y + z) %>% group_by(x) %>% summarize_each(funs(sum)) Python (pandas) ではほぼ同じ処理をメソッドチェインを使って書ける。チェインとパイプ演算子でどちらが読みやすいかは好みの問題だと思うものの、式の中に 何度も df が出てくるのはちょっとすっきりしない。 # Python
