スタンフォード大学など、単眼カメラから人の動きと物体との相互作用における因果関係を学習する機械学習モデルを発表。行動予測に活用などスタンフォード大学など、単眼カメラから人の動きと物体との相互作用における因果関係を学習する機械学習モデルを発表。行動予測に活用など 2019-02-21 スタンフォード大学やUberATGなどによる研究チームは、単眼カメラから人の動きと物体との相互作用における因果関係を学習する機械学習モデルを発表しました。 論文：Learning a Generative Model for Multi-Step Human-Object Interactions from Videos 著者：He Wang, Sören Pirk, Ersin Yumer, Vladimir G. Kim, Ozan Sener, Srinath Sridhar, Leonidas J. Guibas 所属：Stanford University, Uber ATG, Adobe Research, Intel La
