ちょっと変わったニューラルネットワーク Reservoir Computing - Qiita
あまり有名ではありませんが変わった性質のニューラルネットワークとして Reservoir Computing があります。 Recurrent Neural Network のひとつですが、中間層の重みを固定してしまって、出力層の部分だけ学習するというアルゴリズムです。 Recurrent Neural Network とは まずは Recurrent Neural Network (RNN) について簡単に触れておきましょう。 時系列学習 時系列データを扱う方法は多種多様ですが、ニューラルネットワークにおいてはRNNを使います。 時系列情報をネットワーク内で表現するために途中にループがある構造のネットワークを指し、少し前だと Elaman Network とか Jordan Network とかが有名でした。 最近はディープラーニングの文脈で度々登場する Long-Short Term
医薬品設計とニューラルネットワーク - Qiita
Nextremer Advent Calendar 2016の14日目の記事です。 医薬品設計含めケモインフォマティクスの分野でニューラルネットワークがどのように活用されているのか興味があり調べてみました。 簡単に医薬品設計について説明してから、これとニューラルネットワークの最近の動向について記述します。また最後に今回興味を持つきっかけとなった、Variational Auto Encoderを元にして新しい化学構造を生成する生成モデルベースのアプローチについても紹介したいと思います。 自分は有機化学を少しかじった程度なので、誤り等あったらご指摘お願いします。 医薬品設計とは 新しい薬を発見することが目標な創薬とは異なり、医薬品設計では特定の化学反応を理解してそのタスクに特化した分子を作り上げることを目標とします1 2。 例えばある蛋白質がある病気において重要な役割を果たすとわかった時、こ
A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale
Posted by Quoc V. Le & Mike Schuster, Research Scientists, Google Brain Team Ten years ago, we announced the launch of Google Translate, together with the use of Phrase-Based Machine Translation as the key algorithm behind this service. Since then, rapid advances in machine intelligence have improved our speech recognition and image recognition capabilities, but improving machine translation remai
あなたは3秒後に車線変更します。ほーらね！
｢ほら、言った通り車線変更したー！ やっぱりねー、やると思ってた！ ｣ 自動運転、それを実現するために車のシステムは周辺環境を確認します。道路の状態はどうか、人や障害物はないか、常にチェックしています。さて、自動運転は自動運転でも、自律運転となれば、チェックするのは周辺環境ではなく、ドライバーの動き。そこから、どう運転すべきかを学ぶのです。 コーネル大学の研究チームが開発しているのは、ドライバーの動きを追うカメラシステム。カメラがドライバーをとらえることで、次に何をしようとしているのかを、そのアクションを起こす数秒前に予測するトレーニングを行なっています。このシステム、まずはドライバーの手助け、補助をするところからのスタートですが、将来的には数々のデータを元に自律運転するシステムになればと期待されています。 開発しされたシステムRecurrent Neural Networkはいくつもの情
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