第2回新宿Geek Loungeを開催しました！ - FLINTERS Engineer's Blog
2年目エンジニアの大北です。 今日は9/5に開催した弊社主催のエンジニア交流イベント、第2回新宿Geek Loungeのレポートをお送りします！ 第2回目のゲストは、スターバックス社のJamie Allenさん。（※講演は通訳付きです） Jamieさんは、スターバックス社のバックエンド開発を牽引するDirector of Engineeringであり、過去にはLightbendでSenior Directorを務めていたそうです。 Scalaエンジニア歴は9年！Effective Akkaの著者、Reactive Design Patternsの共著者でもあります。 20:00〜 Jamieさんの講演（前半） 新宿Geek Loungeは乾杯からスタート。 ビールやワイン、ジュースなど思い思いのドリンクを取って席につきます。 Jamieさんの講演が始まります。 スターバックス社やLight
DeepLearning4J + Scalaで機械学習
DL4Jをバリバリ使ってる人は日本にあまり居ない？ような気がしてきたので、1か月弱くらい色々使ってみた感触などを述べてみる。 DeepLearning4Jってなんだ 公式サイトとかGitHub見てくれ。以下DL4Jと記載。 何が出来るんだ 最近の機械学習系の大体の事は出来るような気がする。RNN（LSTM. GRUは実装中）、Word2Vec、FeedFoward、CNN、RBM（Deep Belief Nets）、AutoEncorderなど。 他のライブラリと何が違うんだ 型付き言語（JVM言語）で組める。他の機械学習ライブラリはC++とか特にPythonが多い。C++は単純に書くのがしんどい。Pythonも悪くは無いのだけど、私にとってはもはやScalaの方が使いやすい（使い慣れてる）のでできればScalaで組みたい。あと、コンパイルされる言語なので数値計算以外の部分はJVMの方がP
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