Google、NVIDIAのDeep learning推論ライブラリ「TensorRT」と「TensorFlow」の統合を発表。8倍高速に
Google、NVIDIAのDeep learning推論ライブラリ「TensorRT」と「TensorFlow」の統合を発表。8倍高速に 2018-03-28 Googleは、NVIDIA TensorRTとTensorFlow 1.7の統合を発表しました。 NVIDIAのDeep learning推論を最適化し高性能で実行するライブラリTensorRTと、Googleのオープンソースで公開している機械学習ライブラリTensorFlowが統合しました。 これはTensorFlow時にGPUの推論待ち時間を最小限に抑えます。NVIDIA Volta Tensor Coreを使用したTensorFlowで、7msのレイテンシで8倍速く実行されたと述べます。 関連 Googleのモバイル／組込機器向け機械学習ライブラリ「TensorFlow Lite」、Appleの機械学習フレームワーク「Co
AzureのNシリーズでChainer、Tensorflow、CNTK、DIGITSのGPU環境を作る - Qiita
AzureのNCインスタンスでChainer、Tensorflow、CNTK、DIGITSのGPU環境を作る AzureのNCインスタンス上にChainer、Tensorflow、CNTK、DIGITSの環境を作った時の手順をまとめます。 VM作成 Azureのポータルから行いました。注意点は以下の通りです。 LinuxはUbuntu16.04のみサポートされている。(参考URL) 他のバージョンでも起動はできるようですが、肝心のGPUを認識しませんでした。 NCシリーズが使えるリージョンは限られている。 米国中南部、米国東部で使えますが、日本リージョンではまだ使えないようです。 OSディスクはHDDを選択しなくてはいけない。 リージョンのリソース状況によっては作成できないことがある。 時間を置けば作成できるようになります。 NVIDIA Dockerのインストール 依存関係が面倒なことに
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