Python の 単体テストで 大量の入力パターンを効率よくテストする方法 - Qiita
対象の読者 普段Pythonをお使いの方。 特に単体テストコードを書く機会がある方。 Python標準のUnitTestフレームワークを使う機会のある方。 概要 単体テストをする際、１つのテストケースの中で、パラメータを変えて複数回対象をAssertすることがあります。 普通に実装すると、１パターン失敗した時点で、残りのパターンがテストされず、テストは終了してしまいます。 Subtestを用いると、途中で失敗するパターンがあっても、テストを最後まで実行し、成否をパターン毎に個別に出力してくれるようになります。 前提条件 この記事の内容はPython 3.5系で検証したものです。 それ以前のバージョンだと想定通り動かないかもしれません。 テスト対象例 あるメソッドやクラスのテストをする場合、大抵の場合、テスト対象が取りうる入力、状態ないし結果を網羅するように、パラメータを変えてテストをするか
Pythonのテストのパラメータ化にはparameterizedを使うと楽（unittest/pytest/nose/nose2対応） - Blank File
Pythonでテストをパラメータ化した時の書き方を unittest と pytest を使った場合で紹介し、最後にそれらで使えるparameterizedというライブラリを紹介します。 ちなみに私はpytestよりもunittest派です。 はじめに テストを書いていると値が違うだけのケースを複数確認したくなる時があります。 例えば、1 + 1 = 2, 2 + 3 = 5, 32 + (-32) = 0, …などのようなケースです。 これをすべて別のテストケースとして書き下すのは面倒ですしメンテも大変なことになるので、テストフレームワークは大抵こんなテストが簡単にできる仕組みを提供しています。 今回はPythonでよく使われているunittest（標準ライブラリ）とpytestでこれらのテストの書き方を紹介します。 なんでいまさら？と思われそうですが、pytestはともかくunitte
minimockの使い方 - 今川館
pythonのモックとしてminimockというライブラリがある。 日本語のドキュメント・ブログが見当たらないので使い方をここに書いておく。 minimockを構成するモジュール mock関数 -- モックを当てる。 restore関数 -- 当てたモックを解除する。 Mockクラス -- mockより詳細にモックを当てるために使うオブジェクト。 mock関数とrestore関数でモックを当てる・解除するというのはわかりやすい。 しかし、複雑なケースではMockオブジェクトを使う必要があるのでここで説明する。 あと、minimockを使う上ではまりやすい点を書く。 基本的な使い方 minimockの基本は モックに差し替えるモジュールをインポートする。 mock関数を呼ぶ。或いはMockインスタンスを代入する。 使い終わったらrestoreで戻す。 である。 例えば、以下のphilosop
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