x86/x64最適化勉強会8 レポート - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
サイボウズ・ラボの光成です。 今回は2月17日に開催された「x86/x64最適化勉強会8」の模様についてお伝えします。 第7回からなんと約3年振りです。 今回の発表内容はAVX-512周りの話が2件、命令の正確なレイテンシの話、年明けから世間を騒がせているMeltdownとSpectreの話が2件でした。 以下、それぞれの発表内容について簡単に解説します。 AVX-512関係 私の発表は「AVX-512（フォーマット）詳解」でした。 AVX-512はまだSkylake-Xなどの一部のCPUにしか搭載されていませんが、今後徐々に採用が増えるでしょう。 （注意）21ページの「3値論理」は「3項論理」の方が適切です。 AVX-512のレジスタ構成や基本的な命令セットを説明した後、AVX2までにはなかったマスクレジスタ、静的丸めモード、ブロードキャストなどの解説をしました。 マスクレジスタは便利に
MKL-DNNで学ぶIntel CPUの最適化手法 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
初めに サイボウズ・ラボの光成です。 DNN（deep neural network : 深層学習）といえばGPUや専用プロセッサを使うのが主流です。 しかしIntelはCPUで高速にDNNをするためのライブラリ MKL-DNN を提供しています。 MKL-DNNはIntelの最新CPUに対応したオープンソースソフトウェアなのでコードを見ると勉強になります。 ここではMKL-DNNで使われているテクニックをいくつか紹介します。 概要 MKL-DNNの紹介 Xbyakの紹介 呼び出し規約 圧縮displacement ReLU exp 内積 vpdpbusd キャッシュコントロール 想定読者 C++11とx64 CPUのアセンブリ言語の知識をある程度仮定します。 機械学習についてはその知識がなくても最適化手法が理解できるよう、最小限の説明をします。 MKL-DNNの特長 まずMKL-DNNの
Writing x86 SIMD using x86inc.asm | Ronald S. Bultje
In multimedia, we often write vector assembly (SIMD) implementations of computationally expensive functions to make our software faster. At a high level, there are three basic approaches to write assembly optimizations (for any architecture): intrinsics; inline assembly; hand-written assembly. Inline assembly is typically disliked because of its poor readability and portability. Intrinsics hide co
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