(5月10日夕方追記) この記事に関し、上西充子教授より下記等のツイートにて、ご指摘をいただきました。 https://twitter.com/mu0283/status/994165809877434370...
(5月10日夕方追記) この記事に関し、上西充子教授より下記等のツイートにて、ご指摘をいただきました。 https://twitter.com/mu0283/status/994165809877434370...
マイクロソフト、FPGAを用いたAI処理基盤「Project Brainwave」開発者向けプレビューを発表。GoogleのTPUより高性能と。Build 2018 Project Brainwaveは、インテルのFPGAを用いたリアルタイムAI処理基盤。 FPGAとはチップ内部のロジックをソフトウェアによってあとから自由に書き換えられるLSIの一種です。ロジックを書き換えることで、特定の処理を汎用LSIよりも非常に高速に処理できるようになります。 Project Brainwaveは、このFPGAの機能を活かして高速にAI処理を実行できるようにしたもの。 マイクロソフトCEO サティア・ナデラ氏は、リアルタイムAI処理においてProject Brainwaveの性能はGoogleが開発したAI処理専用のプロセッサであるTPUを上回ると主張しました。 「これ(Project Brainwa
Googleは、サンフランシスコで開催中のイベント「Google I/O 2018」で、機械学習処理専用のプロセッサ「Tensor Processing Unit」(TPU)の第三世代となる「TPU 3.0」を発表しました。 機械学習には、学習を行うトレーニングの処理と、学習した内容を基に行う推論の処理の2つがあります。特にトレーニングの処理は非常に大きなコンピュータの処理能力を必要とします。 TPUはこのどちらも高速に実行するため最適化されたプロセッサです。 Googleは昨年のGoogle I/O 2017で、第二世代のTPUとそれを用いたクラウドサービスの「Cloud TPU」を発表していました。 [速報]Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017 TPU 3
社内勉強会で、JVMのGCについて調べて話した時の資料を最低限の修正を加えて公開してます。寺田さん監訳の『Javaパフォーマンス』をベースにいろいろ調べてまとめました。Read less
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く