駅のホームから人が転落するのをカメラの映像で自動的に検知し、重大な事故に至るのを防ごうというシステムが、東急電鉄の川崎市の駅に導入されました。 ホームに設置されているカメラの映像を解析して、車いすやベビーカーを含め人が転落するのを自動的に検知します。転落を検知すると、画像とともに駅の係員にアラームで知らせ、列車を停止させる措置をとって重大な事故に至るのを防ぎます。 東急電鉄では、ホームドアを設置するまでの間や、設置する計画がない駅での活用を想定していて、鷺沼駅での運用状況を踏まえて、ほかの駅への導入を検討することにしています。 システムの開発に携わった東急電鉄の青戸大介さんは「すでに設置されているカメラの映像を解析することで転落を検知できるので、ほかの駅にも転用できるのが特長です。特に乗客が少なく駅係員の目が行き届かない時間帯の事故を防いでいきたい」と話しています。

英語で「よろしくお願いします」（宜しくお願いします）は何と言ったらいいんだろうと悩んではいませんか？ 丁寧に言う時は、「よろしくお願い致します」と表現しますね。 カジュアルな場合は「よろしく！」となります。 日本語はとても、便利な言葉で「よろしくお願いします」がいろんな場面で使えて、その場面によって相手も解釈を使い分けてくれます。 英語で「よろしくお願いします」や「よろしく」を言う場面は、大きく分けて下記の6つになります。 カジュアルからフォーマル（丁寧な表現）まで、よく使う場面を厳選しています。英語の言い方をすぐに確認したい方は「早見表」、もしくは下記の動画で確認してみましょう。 動画であれば発音などのポイントも解説しています。 初めて会った時（自己紹介の前）の「よろしくお願いします」出会いが終わった時（別れ際）の「よろしくお願いします」会議や打ち合わせの時の「よろしくお願いします」頼み

背景・目的 参考記事 Kaggleとは？ 扱われたお題 プロセス①: データの中身を確認する プロセス②: データの相関を調べる プロセス③: 欠損したデータを補完する プロセス④: モデリング前の事前処理 プロセス⑤: 解析とモデリング 最終的な結果 背景・目的 世の中の凄腕データサイエンティスト達はどのようにしてデータ分析をしているのか調べていたところ、Kaggleのコンペに参戦して上位に食い込んでいる人の技術記事を見つけました。最終的にモデルを作って予測をするところまでの過程が分かりやすくまとまっているので、とても参考になりました。 今回の記事は、上記の記事を読んで学んだデータ分析のプロセスについてのメモです。 参考記事 www.mirandora.com www.mirandora.com www.mirandora.com Kaggleとは？ 世界中で30万人以上のデータサイエン

研究者やグーグル、Apple、CYBERDYNEなど名だたる企業から人材が集まる（画像をタップすると高解像度版を表示します）。 取材をもとにBusiness Insider Japanが作成 メルカリが上場し、日本で有数のユニコーン（未上場で企業価値10億ドル以上の企業）とされるプリファード・ネットワークス（以下、PFN）。 トヨタやファナック、日立製作所など日本を代表する技術系大手企業から資金を調達し、事業面でも連携を進める、いま日本でもっとも注目を集めるスタートアップの1社だ。 PFNが開発したオープンソースの深層学習フレームワーク｢Chainer｣は、世界中の企業や開発者に利用され、AIの研究開発の最前線に食い込んでいる。 そのPFNは、プリファード・インフラストラクチャー（PFI）から分社する形で2014年3月に創業、現在の社員数は150人を超えた。そして、いまなお優秀な技術者が集

もし、あなたが何かしらの「知識」をお持ちであれば出し惜しみせずに、オープンにしたほうが良いと思います。 どうも、ねこひげ(@dr_catwhisker)です。 今回は自分が持つ知識はオープンにした方が良い３つの理由をご紹介します。 目次 目次 自分が持つ知識はオープンにした方が断然お得 ①いち早く取り組める ②人や情報が集まってくる ③信頼の貯金が貯まる 最後に 今日のクエスト~LevelUpポイント~ 自分が持つ知識はオープンにした方が断然お得 結論から言って自分が持つ「知識」はオープンにしたほうが良いと思うのです。 それでも中には「誰にも教えたなくない！」「自分だけが知っておけばいいじゃん！」と思う人もいるかもしませんが、知識は隠すよりもオープンにしたほうが断然お得ですよ。 当ブログ「ココロクエスト」を読んでくださる人の中には、自分のブログを持っている人が沢山いらっしゃいます。ブログの

AWS、利用時のみ自動起動し負荷に応じてインスタンスが増減するマネージドRDB「Aurora Serverless」、正式版に 一般にOracleやMySQLなどのデータベースを利用するためには、あらかじめインスタンスを起動しておく必要があります。クライアントはこのインスタンスに対して接続し、クエリを送信して結果を受け取ることになります。 新しく正式版となったAmazon Web Services（AWS）の新サービス「Aurora Serverless MySQL」は、このインスタンスの起動をオンデマンドで行うことで、クライアントから呼び出されるときだけ起動し、負荷に応じてスケールするRDBです。 従来のAmazon Auroraと同様にバックアップやパッチの適用などはクラウド側で行われるマネージドサービスで提供されるため運用の手間が不要であるのに加え、データベースのプロビジョニングやイ

「RPAは魔法のツールじゃない」　年間8500時間を削減、リクルートはロボットに何をさせた？（1/3 ページ） いかに仕事を効率化し、早く帰るか――政府も提唱する「働き方改革」を引き合いにだすまでもなく、誰もが意識していることだろう。生産性の向上を図る上で、人間の業務内容をコンピュータに代行させるAI（人工知能）やRPA（Robotic Process Automation）に注目が集まっている。 しかし、AIやRPAをうまく活用している企業もあれば、社内にノウハウがなかったり、意思疎通がうまくできなかったりしてプロジェクトが失敗に終わるケースも少なくない（関連記事）。 AIが人間の仕事を奪うといわれる中、PCの入力作業やメール送信といった定型業務を自動化するRPAは、銀行や生命保険会社などが伝票や請求書データの入力などに使っている。 そんな中、「約40人の経理部署でRPAを導入し、年間で

医療分野の満たされないニーズ（アンメット・メディカル・ニーズ）についての治療分野の革新に焦点を当てていく本シリーズ。初回は、アトピー性皮膚炎の治療に登場した10年ぶりの新薬の実力に迫る。