こんにちは!UIデザイナー/グラフィックレコーダーの香林です。 グラフィックレコーディング(以下グラレコ)を始めて1年3ヶ月経ちました。 約60週間で、練習含めて描いた数は600枚以上。日で割ると1日1枚以上描いたことになります。 グッドパッチのUIデザイナーは、日常的にサービス設計の上流工程に関わります。チームメンバーと共に良いプロダクトを生み出すため、創意工夫しながら前に進んでいます。私の場合、そのための武器がグラレコになりました。まったくのゼロから無我夢中でグラフィックレコーダー(以下レコーダー)と名乗るに至った結果、果たして何を得られたのか?それをこの記事で改めて振り返ってみたいと思います。 グラレコとの出会い|始めたのは自分のため 会議がいっこうに進まない、声の大きい人に引っ張られる、参加者のモチベーションが低い…議論の場におけるこのような課題は国内外問わず存在するようです。円滑
© 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. パートナー ソリューション アーキテクト 河原 哲也 2017/6/2 12:20-13:00 Amazon AI 入門 D4T3-1 (AWS Techトラック 3) Amazon AI の構成要素 本セッションの紹介範囲 本セッションでお伝えする内容 Amazon AI 入門として、 Amazon AI サービス(Rekognition、Polly、Lex)の • サービスと機能の概要 • ユースケース • 利用料金と提供リージョン Amazon AI 深層学習に基づくAIサービス 文章からリアルな 音声への変換 Polly Lex 音声や文章を 使用した会話 Rekognition 画像分析による 顔/物体/シーンの認識 Amazon A
© 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. アマゾンウェブサービス株式会社 ソリューションアーキテクト 志村 誠 2017.06.01 Machine Learning on AWS 志村 誠 (Makoto Shimura) 所属: アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 業務: ソリューションアーキテクト (データサイエンス領域) 経歴: Hadoop ログ解析基盤の開発 データ分析 データマネジメントや組織のデータ活用 Target / Key takeaway 機械学習を使ってビジネスを加速させたい方 機械学習サービスを AWS 上で構築したい方 AWS 上で機械学習のサービスをどう構築するか 問題ごとに AWS サービスをどう選択するか 業種業態問わずさまざまなビジネスで 機械
Copyright © GREE, Inc. All Rights Reserved. グリーの様々なサービスを⽀えるクラウ ド運⽤およびデータ分析基盤 Copyright © GREE, Inc. All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 • グリー株式会社 インフラストラクチャ部 堀⼝ 真司 • やっていること • 主にクラウド環境の設計、開発、運⽤ • ゲームそのものの開発協⼒は少ない • コンソールの操作より、プログラムを書く⽅が多い • やっていたこと • コンシューマーゲーム → オンラインゲーム → アーケードゲーム → 弊社 • いわゆるゲーム業界の、横断部署や基盤技術を扱うチームがほとんど Copyright © GREE, Inc. All Rights Reserved. AWS をとりまく環境 SNS Platform ゲーム ゲーム 以外 フィーチャーホ
© 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 柴田竜典 2017/6/1 Amazon Redshift テーブル設計詳細ガイド 分散スタイルとソートキーの決定方法 自己紹介 柴田竜典[シバタツ] • データベース関連の 相談ごと何でも担当 • AWSへの移行を機に RDBMSをAuroraに 乗り換えたい • オンプレミスOracleを AWSにフォーク リフティングしたい • 好きなAWSのサービス: S3 @rewse すでにRedshiftをお使いの方の悩み • クエリー性能をさらに向上させたい • 同時実行を上手にさばきたい • 料金を抑えたい などなど クエリー性能向上に大切なことは何か 最良のソートキーの選択 最適な分散スタイルの
Google is named a leader in The Forrester Wave™: Data Lakehouses Q2 2024 report. BigQuery is a fully managed, AI-ready data analytics platform that helps you maximize value from your data and is designed to be multi-engine, multi-format, and multi-cloud. Store 10 GiB of data and run up to 1 TiB of queries for free per month. New customers also get $300 in free credits to try BigQuery and other Goo
先日、『AWS Big Data Blog』にて以下のエントリが公開されていました。Amazon RedshiftとRDS(PostgreSQL)を、dblinkという機能を使って結合するというものです。一体どの様な仕組みでJOIN出来るのか、とても気になったので早速試してみました。 JOIN Amazon Redshift AND Amazon RDS PostgreSQL WITH dblink - AWS Big Data Blog 目次 Amazon RedshiftとRDS(PostgreSQL)の違い PostgreSQL/Redshift間の接続を実現する2つの拡張 動作環境の準備 各種接続・動作確認 基本的なクエリ ビューの参照 ユーザー定義関数の利用 マテリアライズドビューでデータのキャッシュ Amazon RedshiftからRDS(PostgreSQL)へのデータコピ
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