デベロッパー コミュニティ紹介シリーズ : TensorFlow User Group | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud の技術や製品に関して、活用方法やベストプラクティス、実践的なテクニックなどの共有や交流を目的として、さまざまなデベロッパー コミュニティが勉強会などのイベントを開催しています。このシリーズでは、Google Cloud Platform に関連するコミュニティの活動を定期的にご紹介します。 第 1 回目は、TensorFlow User Group Tokyo です。 TensorFlow User Group Tokyo とは 2015 年にオープンソース ソフトウェアである TensorFlow が初めて公開されてから 1 年が経過し、日本でも利用者が増えてきた状況を受けて、利用者の交流の場を作りたいという思いから 2016 年 10 月に TensorFlow UserGroup （TFUG）が発足しました。TFUG では、難しい、敷居が高いと思われがちな深
Python 開発環境の設定 | Google Cloud
フィードバックを送信 Python 開発環境の設定 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このチュートリアルでは、Google Cloud で動作する Python アプリの開発など、Python 開発用のローカルマシンを準備する方法を説明します。 開発環境をすでにセットアップしている場合は、Python と Google Cloud を参照して、Google Cloud で Python アプリを実行する方法の概要を確認してください。 目標 最新版の Python をインストールします。 venv を使用して依存関係を隔離します。 エディタのインストール（省略可） Google Cloud CLI をインストールします（省略可）。 Python 用の Cloud クライアント ライブラリのインストール（省略可） その他の便利なツールのインストー
ダーク ローンチとは何か : CRE が現場で学んだこと | Google Cloud 公式ブログ
新しいサービスを立ち上げるときは、予期されるトラフィックに対応したいと思うと同時に、途中で何かが起こっても実際のユーザーに影響を及ぼすことは避けたいと考えるものです。では、どうすればサービスの本格稼働の前に問題を見つけることができるのでしょうか。そんなときはダーク ローンチ（dark launch）を検討してください。 ダーク ローンチとは、実際のユーザーから発生したトラフィックをコピーして新サービスに送信し、新サービスからの結果をユーザーに返す前に破棄することです（注 : ダーク ローンチを “フィーチャー トグル”（機能切り替え）と呼ぶこともありますが、それだとサービスの立ち上げに伴う “ダーク” な隠れトラフィックの側面を捉えることはできません）。 ダーク ローンチでできることは次の 2 点です。 新サービスが、既存サービスと同様に実際のユーザーのクエリに対応でき、以前にはなかった不
BigQuery enterprise data warehouse
Google is named a leader in The Forrester Wave™: Data Lakehouses Q2 2024 report. BigQuery is a fully managed, AI-ready data analytics platform that helps you maximize value from your data and is designed to be multi-engine, multi-format, and multi-cloud. Store 10 GiB of data and run up to 1 TiB of queries for free per month. New customers also get $300 in free credits to try BigQuery and other Goo
CIO 向けのデータ アナリティクス / 機械学習ガイドを公開 | Google Cloud 公式ブログ
編集部注 : 『CIO's guide to data analytics and machine learning』は、こちらからダウンロードできます。 AI（人工知能）の飛躍的な進歩が、ビジネスやテクノロジーのリーダーたちの想像力を捉えて離さなくなってきています。たとえば、宇宙の元素数よりも手の数が多いボード ゲームの世界で、コンピュータは人間界のチャンピオンを打ち破りました。また、人気のビデオ ゲームをマスターしたり、皮膚ガンの診断を手助けしたりしています。 こうしたブレークスルーを支える AI のテクニックは、産業の違いを越えて多様な分野へと広がりを見せており、すでにアーリー アダプターの一部は結果を出しています。特に勇気を与えてくれるのは、小売業、金融サービス、製造業といった古くから確立された産業のプロセスが AI によって変化しつつあることです。 しかし、AI のブレークスルー
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Setting up a Python development environment | Google Cloud
Professional Data Engineer 認定資格 | Learn | Google Cloud
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