Pythonの簡単なコードでメールを自動送信してみる - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
意外と簡単にできた メールを300人ぐらいに発信する必要がありまして、Toに全員入れるわけにはいかないし、BCCで送るのもダサいかなと思って、「1人1人を個別にToに指定して、同じ件名・同じ文面のメールを送る」ってのをPythonでやってみました。*1 標準モジュールのemailってのとsmtplibってのを使って、50行程度のコードで簡単に送れました。 １点心残りなのは、後述のとおりFromの欄に日本語の差出人名を表示させるやつが、色々調べたものの結局できませんでした。 用意するもの アドレスリストをCSVで用意して、本文はテキストファイルに書いておきました。 コード ネットでsmtplibを使ったPythonでのメール送信の解説を探すと、sendmail()というメソッドで送っているものと、send_message()というメソッドで送っているものがあります。sendmail()が基本
Pythonメモ: Tweepyのややこしいレスポンスデータの読み方 〜Twitter API活用の最初の難関〜 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
Twitterのbot作りは良い勉強になる 以前のエントリで紹介したように、Tweepyというライブラリを使うと、かなり簡単にPythonでTwitterを自動操作出来るようになります。 www.statsbeginner.net つぶやいたり、フォロー／アンフォローしたり、RTしたりふぁぼったりといったアクションをTweepyを使って記述し、自動で実行できる環境に置けば、自前のbotが出来上がります。botといえば、ブログ記事の紹介ツイートを定期的に流したり、新しいフォロワーにフォロバするといった使い方がよくされていますが、自作のプログラムであれば例えば特定のキーワードを含むツイートをしているユーザを検索してそのプロフィールを取得してデータベース化するとか、ふぁぼやRTをよくしてくれる人を一定の基準を設けてリストに登録していくといった複合的な作業も、自動化できて手間が省けます。 私は自分
Pythonメモ: Pandasのデータフレームに空のデータフレームを合体させたらint型の列がfloat型になってた - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
こんな事象に陥る人が他にいるのか分からないのですが、ググって解決しなかった問題が解決したので、せっかくだからメモしておきます。 Pandasのデータフレームに、整数型で値が入っている列があるとします。 >>> import pandas as pd >>> import numpy >>> >>> df1 = pd.DataFrame({ ... 'ID':[123456789012345678, 123456789012345673, 12345678901234567], ... 'Name':['Ichiro','Jiro','Saburo'] ... }, ... columns = ['ID', 'Name'] ... ) >>> >>> type(df1['ID'][0]) # 列ごと取り出すとPandasのSeriesですと言われるので <class 'numpy.int64
ボタンを「押下（おうか）する」という言い方はかなり昔から存在していた（文献引用つき） - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
「押下する」は変な日本語？ IT業界でよく使われる「押下（おうか）する」という言葉について考察したQiitaの記事が話題になっておりました。 qiita.com ブコメをみると「変な日本語だと思ってた」的なコメントが散見されましたが、実際、SIerの人とかと仕事をすると「押下する」という表現はもはや日常語レベルになっていて、よく耳＆目にするんですよね*1。システムの設計書とかマニュアルに頻繁に出てきます。 私は就職して１年目に、自社内の業務システムのマニュアルに「◯◯ボタンを押下」というような表現があるのを見つけて初めて知りました。 上記の記事では、パソコンにおける「クリック」は「押し下げる」のではなく「押して離す」動作なのだから、「押下」と表現するのはおかしいのではないかみたいな話がされているのですが、あわせて「押下」という言葉が誕生した瞬間？についてのエピソードが紹介されております。
形態素解析エンジンMeCabをPython3でも使えるようにする（Macの場合） - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
MeCabのPythonバインディングはPython3で使えない？ 日本語の文章を解析する際には欠かせない、形態素解析エンジン"MeCab"の導入に関するエントリを以前書きました（過去エントリ）。 MeCabの公式サイトにいくとPythonバインディングというのが配布されていて、Python上でMeCabを使うことができるのですが、これだとPython2系でしか使えません。 もともとこのPythonバインディングは、MeCabのプログラムからSWIGというツールを用いて自動生成したものらしく、この生成をやり直せばPython3系でも使うことができるようになります。 [追記]じつは、コメント欄で指摘を頂き、pipでmecab-python3というのが配布されていることが分かったので、公式サイトに置いてあるやつを使わずに、後述のとおりpipからインストールすれば全て解決しますｗ[/追記] ここ
Python入門初日：環境の構築など - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
《2016.1.6追記》 なぜか数日前からこの記事に数名の方にブックマークしていただいているのですが、これは結構古いエントリでして、その後Pythonの環境は、Anacondaというパッケージを入れて同梱されているSpyderというIDEを使う方法で落ち着きましたので、その記事（リンク）のほうをご覧いただければと思います。 ↓の記事は、色々分かってない段階で書いたものでして、用語の使い方とかもイマイチです（;´▽｀A`` Python入門初日です。 先日のエントリでも書いたとおり、↓の教科書を買って、通勤電車とかでパラパラ読んでるんですが、パソコンで実際に書いたりしてみるのは今日が最初です。 とりあえず２時間ぐらいだけやりました。これから研究の作業に戻りますが、今日やったことだけメモっておきます。 Pythonスタートブック 作者: 辻真吾出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2010/
Twilog + Pythonで他人の過去の全ツイート（3200件超）を一括取得する方法 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
Twitter APIで「他人の全ツイート」は取得できない さて先日から書いてるように、PythonのTweepyというライブラリを使うと、簡単にTwitterのREST APIを操作することができますので、研究で何か分析するときも、これを使えば手軽に分析用のデータが取得できます。レスポンスのデータの中身を読むのが大変ですが、それなりに理解はできてきました。 statsbeginner.hatenablog.com statsbeginner.hatenablog.com ところで、特定のユーザのツイートの傾向を見たいと思った場合、APIで全ツイートを取得したいところですが、残念ながら最新のものから数えて3200件までしか取得することができません。 「自分のツイート」であれば、Twitterが公式に過去の全件を出力する機能を付けてくれていますが（付属情報がほとんど入って来ませんが）
Macに入れた各種Pythonを全部アンインストールしてAnacondaを入れなおす - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
Pythonいろいろ入れすぎた Python3を単独で入れてみたり、Canopyを入れたりAnacondaを入れたり、Spyderを入れたらその中にもPythonが入っていたり・・・と、わけがわからなくなってきたので、いったんMacに標準で入っているもの以外は全部アンインストールして、Anacondaを基本にすることにしました。 Spyderも、前のエントリではSpyder単独でインストールしたのですが、Anacondaにパッケージされたものを使えばいいことが判明したので、今のうちにやり直したい。 Apple が提供している Python は /System/Library/Frameworks/Python.framework と /usr/bin/python にそれぞれインストールされています。これらは Apple が管理しているものであり Apple やサードパーティのソフトウェア
Pythonの"Tweepy"でTwitter APIから取得したデータを読んでみる - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
[追記] このエントリを書いた後、レスポンスデータの読み方について別途詳しくエントリにまとめました。 www.statsbeginner.net [/追記] 前回のエントリで、PythonのTweepyライブラリを導入し、TwitterのAPIをいじることができるようになりました。 statsbeginner.hatenablog.com で、APIから情報を取得して分析とかをするのであれば、Tweepyが返してくるデータから必要な項目を抜き出さなければならず、「Tweepyはいったいどんなデータを返してきているのか」を理解してなければ話にならないですよね。 とにかくまずはTweepy公式サイトのReferenceを読んでいくべきですが、取得されるデータの内容について細かいことは書いてないような気が？ どっかにドキュメントあるのかなと思ってGitHubをみてみたら、ソースコードとかは読めま
Tweepyを使って、PythonでTwitterのAPIを超簡単に操作する - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
PythonでTwitterのAPIを触りたい PythonでTwitterのAPIを操作し、検索の自動化による情報収集・解析とか、自動でつぶやくbotの作成を可能にしたい。 そこでTweepyというライブラリを使うと、とても簡単に態勢が整いました。10行以内のコードで準備が終わります。 Tweepy ちなみにTwitterのAPIは「REST API」と「Streaming API」の2種類があって、今回使うのはREST APIのほうです。REST APIは（RESTというものの説明はREST - Wikipediaでもみてください）、HTTPリクエストを投げるとそれに対応した情報がjsonで送られてくるってやつで、特定のツイートやユーザの情報を取得したり、検索をしたり、つぶやいたりするのに使うものです。Streaming APIはTwitter上に流れる情報がリアルタイムに流れ込んでく
文系がゼロから統計を勉強するときに最初の１年で読むべき本 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
最初の１年で読むべき本を考える 私の統計学の理解はまだまだ初歩レベルに留まっていますが、昨日飲んでる時に「初心者向けの統計の本ってどういうのが分かりやすいですか」というようなことを訊かれて、「俺に訊かれてもあまり参考には……」とか思う一方、まだ初歩レベルの位置にいる人間だからこそ言える「この本が分かりやすかったよ論」ってのもあるよなと思ったので、現時点での読書感想みたいなものをメモしておきます。一昨年、統計の勉強を始めた頃の自分にむかって書いてる感じです。 理系の人とか、ある程度統計の理解ができている人からみれば、「本質的な理解のためにはもっと難しい本がいいよ」ってなるかも知れませんが、「いやそんな難しいの勧められても独学のモチベーションが続かねーよ」っていう立場でまとめておきますｗ ここでは、 統計の勉強はしたことがなく、標準偏差とか言われても意味分からない プログラミングも全くわからな
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