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Intel、DDR4互換の不揮発性メモリ「Optane DC Persistent Memory」を正式発表（Impress Watch） - Yahoo!ニュース
Intel、DDR4互換の不揮発性メモリ「Optane DC Persistent Memory」を正式発表 Intelは4月2日(米国時間、日本時間4月3日)に報道発表を行ない、DRAMとフラッシュメモリの中間の特徴を持つOptane DC Persistent Memoryを発表し、同日に発表したデータセンター向けプロセッサ、“Cascade Lake-AP”こと「第2世代Xeon スケーラブル・プロセッサ(以下第2世代Xeon SP)」でサポートすることを明らかにした。 【この記事に関する別の画像を見る】 Optane DC Persistent Memoryは、Intelが「3D XPoint(スリーディークロスポイント)」の開発のコードネームで開発してきた高速なフラッシュメモリを、DRAMインターフェイスであるDDR4のデータ信号で利用できるようにしたメモリモジュールとなる。 ■
ESP32 電池（NiMH×2）で動かすときは 40MHz でコンパイルせよ - ブログ／こばさんの wakwak 山歩き
先に断っておきますが、今回の Tips は私の発見じゃなくて、Keynee さんから伝授して頂いた技 です。 人様の手柄を自分のことのように書くのは忍びないのですが、ESP32 で遊ぼうとしている人、全員に知らしめないといけないという使命感が沸いてきましたため、公益！？のため恥を忍んで記事にさせて頂く次第であります。 ※アフェリエイトなし、（今年になって）広告も排除したブログなので許してください！ 電池でテスト（最初の実験、その続き）を通して、公称電源電圧 2.2V〜 は嘘くさい、みたいなニュアンス気味に書いてしまったのですが、それは使い方を極めていなかっただけでした。 電池２本で運用の方は、40MHz でコンパイルしましょう！ Keyneeさん曰く 自分のところでは、Flash Frequency=40MHzにすれば 2.05VまでSNTPサンプルが動きましたよ。 SPI Flashから
2018年6月20日 次世代メモリをターゲットに開発が進むログベースファイルシステム「NOVA」 | gihyo.jp
ストレージメモリの規格は現在、NVMe（Non-Volatile Memory Express）へと急速にシフトしており、Dell EMCやNetAppなど大手ストレージベンダの中にはNVMe SSDを実装したオールフラッシュストレージアレイを市場に投入するところもあらわれてきた。"オールフラッシュ"といいながらSAS/SATAがインタフェースの主流だった2、3年前とは異なり、現在のストレージメモリは3D XPointなどの高速ストレージデバイスをターゲットにしており、レイテンシの低減とパフォーマンスの最大化、つまりリアルタイム性を重視して開発が進められている。ただし、価格性能比からいえばまだNVMeは割高感が強く、しばらくはSAS/SATAも組み合わせたハイブリッドなシステムが取られる傾向が続くとみられる。 こうしたハード側の進化は、当然ながらOSやファイルシステムといったソフトウェアの
Linuxでは何故SSD向けのキャッシュ機構をZFSのようにファイルシステムに依存せずにbcacheのような形で提供しているのか考察
Linuxでは何故SSD向けのキャッシュ機構をZFSのようにファイルシステムに依存せずにbcacheのような形で提供しているのか考察 選択2: SSD向けのキャッシュ機構 SSD向けのキャッシュ機構bcache Linuxカーネル3.10ではSSD向けのキャッシュ機構bcacheが新たにサポートされた。ファイルシステムZFSなどではSSDをキャッシュとして使うメカニズムを持っているが、bcacheはファイルシステムなどに依存しない独立した形で提供されている。 Linuxのアプローチではファイルシステムにも依存しないアプローチを採用するのは何故か論じなさい。 ZFSのメインターゲットであるSolarisにもDCD -- Disk Caching Diskというbcacheに似たようなソフトウェアが存在するようです. しかし, 殆ど実用されていないようなので例外として無視します. Linuxの
フラッシュ特化のファイルシステムがAndroidで動作
F2FS（Flash Friendly File System）は、韓国Samsung Electronicsが開発したファイルシステムだ。ランダム書き込みが遅いというフラッシュメモリーの特性を補うため、なるべく書き込みが連続するようにデータを管理する。2013年2月にLinuxカーネル3.8に取り入れられた。 今回は、カスタマイズしたAndroid OSイメージ（以下カスタムROM）の一つ「SlimKat」でF2FSの効果を検証した。テスト機は動作対象機種の初代Nexus 7（Nexus 7 2012）だ。試す場合はデータが失われるので、バックアップしておく。 F2FSをインストール まず、Nexus 7をアンロック＊1してシステムを書き換えられるようにする。作業環境がUbuntu 13.10の場合、「端末」で次のように必要なツールを導入する。
F2FS(Flash-Friendly File System) を試してみる。 - ブログ・ア・ラ・クレーム
このエントリは、 カーネル/VM Advent Calendar 2013 の 19日目の記事として書いています。 こんにちは、 @syu_cream です。 本記事では SSD に特化したファイルシステムであるところのF2FS(Flash-Friendly File System) の軽い説明を入れつつ、試しに使ってみて軽くベンチマークを取ってみた結果を掲載します。 大分ざっくりと書いてるので、誤った点など多々あるかと思います。適当にご指摘頂けると幸いです。 F2FS とは F2FS(Flash-Friendly File System) は Linux カーネル 3.8 でマージされた、Samsung が中心となって開発した、主にSSDに特化したファイルシステムです。 生のフラッシュメモリ 特化のファイルシステムは、既存のものが幾つか存在するのですが、F2FS はそれらとはまた違った構
OpenFL - Creative expression for desktop, mobile, web and console platforms
Desktop, mobile, and web. From enterprise applications to best-selling games, your creativity can be expressed with OpenFL. Publish to native C++ on desktops, phones, or tablets, or deploy to the web with JS and WebGL. Do it all using one seamless toolset. Get Started Download Powerful. Feature-rich. OpenFL implements tons of useful APIs — 2D and 3D graphics, audio playback, rich text formatting,
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GitHub - esp-rs/esp-storage: implementation of embedded-storage traits to access unencrypted ESP32 flash
GitHub - stm32-rs/stm32-fmc: Hardware Abstraction Layer for STM32 Memory Controllers (FMC/FSMC)
GitHub - sergev/pic32prog: Flash programming utility for Microchip PIC32 microcontrollers
GitHub - joembedded/JesFs: Jo's Embedded Serial File System (for Standard Serial NOR-Flash)
GitHub - mandiant/flashmingo: Automatic analysis of SWF files based on some heuristics. Extensible via plugins.
Parts and datasheets — Electrical Engineering — NumWorks
News - Winbond announced 1H’23 Business Results - Winbond
OpenSTM32 Community Site | STM32F746 Discovery demonstration loses graphics icons on rebuild
GitHub - pellepl/spiffs: Wear-leveled SPI flash file system for embedded devices
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
STM32 FLASH Writer Program Using Python