Linux Network Performance Ultimate Guide
The following content is from my #til github. Source: https://github.com/leandromoreira/linux-network-performance-parameters/https://access.redhat.com/sites/default/files/attachments/20150325_network_performance_tuning.pdfhttps://www.coverfire.com/articles/queueing-in-the-linux-network-stack/https://blog.cloudflare.com/how-to-achieve-low-latency/https://blog.cloudflare.com/how-to-receive-a-million
gnuplotによるグラフ作成10～補間線の追加 - つれづれなる備忘録
1. データプロットにラインを追加 2. データプロットに補間線を追加 3. まとめ 前回のエラーバーの追加に続き、今回はファイルから読み込んだデータプロット間に補間線を追加する方法と、それぞれの補間法の違いについて紹介する。 atatat.hatenablog.com 1. データプロットにラインを追加 単純にデータプロット同士を結び線を追加する場合は、plot ファイル名 with linespointsとすると、ライン上にデータプロットが描画されるスタイルが適用される。 #X Y, data.txt 0 1 2 5 6 8 8 15 10 22 15 50 plot 'data.txt' with linespoints 実行結果は以下のようになる。 データプロットをラインで結ぶ 2. データプロットに補間線を追加 次にデータプロット同士を滑らかに補間するラインを追加する方法について
MySQL: Welcome
Welcome to the MySQL source code documentation.This documentation covers primarily the MySQL server, for the mysqld process. Other programs, like the MySQL Router, are also documented, see the Server tools section. The order chosen to present the content is to start with low level components, and build upon previous sections, so that code is presented in a logical order. For some sections, a full
組み込みLinuxの起動シーケンスを理解し、自社開発のLinuxアプリケーションをシステムへ統合する | APS｜組み込み業界専門メディア
組み込みLinuxの魅力は、オープン・コミュニティから収集した多彩なコンポーネントと自社開発のコンポーネントを自由自在に組み合わせ、サービスを手早く構築し、これまでに無かった価値を創造できることです。今回の初心者講座ではLinuxディストリビューションの起動シーケンスを例に、Linuxディストリビューションにはどういったコンポーネントが含まれているのか、Linux上にて各コンポーネントはどのように連携しているのかについて解説いたします。また、こうしたLinuxのコンポーネント上で実行できるアプリケーションの開発方法を記事後半で解説。開発するPC（ex. Intel CPU）と異なるCPUアーキテクチャのターゲットデバイス（ex. 64bit Arm）を扱うためのクロスプラットフォーム開発の導入部を紹介いたします。是非、最後までお楽しみください。 8本すべて無料！組み込みLinuxウェビナー
Buy ahsensaeed.com – Premium Expired .com Domain on GoDaddy | ExpiredDomains.com
As the world’s largest domain registrar with over 20 million customers, GoDaddy manages more than 84 million domains, offering a robust platform with 24/7 customer support and a wide range of TLDs. Its user-friendly interface and comprehensive services, including hosting and website builders, make it ideal for businesses seeking an all-in-one solution. Price 195 USD Auction Type GoDaddy Buy Now Go
WebサービスのA/Bテストや機械学習でよく使う「確率分布」18種を解説 -
主な確率分布の関連図 こんにちは、吉岡（@yoshiokatsuneo）です。 Webサービスを運営していると、利用状況を分析・予測したり、A/Bテストなどで検証したりすることがよくあります。 データを一個一個見ていてもよくわからないので、データ全体や、その背景の傾向などがまとめて見られると便利ですよね。そんなとき、データの様子を表現するためによく使われているのが「確率分布」です。 学校の試験などで使われる偏差値も、得点を正規分布でモデル化して、点数を変換したものです。 今回は、Webサービスなどでよく使われる確率分布18種類を紹介します。 それぞれ、Webサービスでの利用例やPythonでグラフを書く方法も含めて説明していきます。コードは実際にオンライン実行環境paiza.IOで実行してみることができますので、ぜひ試してみてください。 【目次】 正規分布 対数正規分布 離散一様分布 連続
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