Javaに革命を起こすGraalVM Native ImageSpring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
GitHub - jvm-profiling-tools/perf-map-agent: A java agent to generate method mappings to use with the linux `perf` tool
The bin directory contains a set of shell scripts to combine common perf / dtrace perations with creating the map file. create-java-perf-map.sh <pid> <options*> takes a PID and options. It knows where to find libraries relative to the bin directory. perf-java-top <pid> <perf-top-options> takes a PID and additional options to pass to perf top. Uses the agent to create a new /tmp/perf-<pid>.map and
The JVM on Fire - Using Flame Graphs to Analyse Performance
Currently there are several tools available to analyse your application performance and show the results. Traditionally these results are either shown in some kind of table form, either flat or as a tree view. Flame graphs are relatively new and take a new angle to show the results. Furthermore, flame graphs can be generated on various levels; tooling hooking into the JVM, but also on (Linux / Mac
How to profile JVM applications | @lightbend
Hi everyone. One of the Tooling team focus lately has been improvement of the contribution process to sbt. Another thing we’ve been thinking is the performance of sbt. Combining these themes together, I’ve been looking into how guys like Jason Zaugg and Johannes Rudolph profile JVM applications, and this post is my findings. The techniques described here should be applicable to both Java and Scala
Profiling JVM Applications in Production
Profiling JVM Applications in Production Sasha Goldshtein CTO, Sela Group @goldshtn github.com/goldshtn https://s.sashag.net/srecon0318 Workshop Introduction • Mission: Apply modern, low-overhead, production-ready tools to monitor and improve JVM application performance on Linux • Objectives: qIdentifying overloaded resources qProfiling for CPU bottlenecks qVisualizing and exploring stack traces u
メニコア環境におけるJavaコンテナのパフォーマンス低下 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2018/04/08追記： まとめにJava10に関する記載を追加しました。 2017/06/02追記： 調査内容をまとめて記載を大幅に更新しました。 2017/06/01追記： 記事の最後に「JDK8/9以降の本問題の取り組み」を追加しました。OpenJDK8の8u121.b34、8u131.b06で対処済みのようです（本当に修正されているかは別途確認する予定）。 どちらの対処版も2017年以降にリリースされているため、頻繁にJDK/JREを更新してない場合は確認しておくとよいです。 まとめ (Java10以降) Java10では、正
Java Decompiler
The “Java Decompiler project” aims to develop tools in order to decompile and analyze Java 5 “byte code” and the later versions. JD-GUI is a standalone graphical utility that displays Java source codes of “.class” files. You can browse the reconstructed source code with the JD-GUI for instant access to methods and fields. JD-Eclipse is a plug-in for the Eclipse platform. It allows you to display a
メモリリーク、デッドロック、リダイレクトループ、JVMクラッシュ...バグだらけのWebアプリケーションを使ってバグを理解する - Qiita
概要 Webアプリケーションの開発や保守をしていると、いろいろなバグに遭遇します。メモリリーク、デッドロック、リダイレクトループ、JVMクラッシュ等々、バグは様々です。こういったバグは、実際にコードを書いて、実行・再現させてツールで解析してみると理解が深まります。 ということで、いろいろなバグを実装したWebアプリケーションをつくってみました。現時点では、以下を簡単に再現できます。 メモリリーク (Javaヒープ領域) メモリリーク (Permanent領域) メモリリーク (Cヒープ領域) デッドロック (Java) デッドロック (SQL) 完了しないプロセスの待機 無限ループ リダイレクトループ JVMクラッシュ ネットワークソケットリーク データベースコネクションリーク ファイルディスクリプタリーク XSS SQLインジェクション ExceptionInInitializerErr
JVMチューニング: G1GCの使いどころとCMS GCからのマイグレート
Java7 Update4 (java7u4) で正式サポートされたG1GC(ガベージ・ファーストGC)ですが、Java9ではデフォルトGCになることが確定しています。 参考: JEP248 またG1GCは、CMS GCを長期的に置き換えるものとして計画されています。 そこで、どのようなアルゴリズムなのか知っておいたほうが良さそうなので調査しました。 G1GCが向いているケース G1GCが向いているのは下記の環境です。 ヒープサイズが大きな環境(6GB以上) 一時停止可能時間がシビア(0.5sec未満) Oracleの 9 ガベージファースト・ガベージ・コレクタによると、CMS GCもしくはParallel GCを使っていて次のいずれかに該当したらG1GCへの切り替えを検討しましょうとのことです。 Javaヒープの50%超がライブ・データ(≒必要なデータ)で占められている。 オブジェクトの
Linux perf Examples
Recent posts: 22 May 2025 » 3 Years of Extremely Remote Work 01 May 2025 » Doom GPU Flame Graphs 29 Oct 2024 » AI Flame Graphs 22 Jul 2024 » No More Blue Fridays 24 Mar 2024 » Linux Crisis Tools 17 Mar 2024 » The Return of the Frame Pointers 10 Mar 2024 » eBPF Documentary 28 Apr 2023 » eBPF Observability Tools Are Not Security Tools 01 Mar 2023 » USENIX SREcon APAC 2022: Computing Performance: Wha
The Java® Virtual Machine Specification
Java SE > Java SE Specifications > Java Virtual Machine Specification The Java® Virtual Machine Specification Next The Java® Virtual Machine Specification Java SE 7 Edition Tim Lindholm Frank Yellin Gilad Bracha Alex Buckley 2013-02-28 Legal Notice Table of Contents Preface to the Java SE 7 Edition Preface to the Second Edition Preface to the First Edition 1. Introduction 1.1. A Bit of History 1.2
Android 4.4に入ったARTのソースを見た感想 - 組み込みの人。
Android 4.4 (Kitkat) のソースコードが公開されました。話によるとDalvikを置き換えるARTというものが開発者向けに使えるようになっているそうです。面白そうなので調べてみました。以下は全て推測と個人の感想です。 ART とは 公式な情報はこれ https://source.android.com/devices/tech/dalvik/art.html Dalvikと置きかえて使えるランタイム まだ開発中。開発者のフィードバックを得るために公開した Dalvikがデフォルトであると強調。 Dalvikのランタイムはlibdvm.soで、ARTではそれがlibart.soに置き換わるらしい。開発者メニューでどちらを使うのか切り替えることができるようだ。 http://gigaom.com/2013/10/22/google-buys-frances-flexycore-
4. OProfile results with JIT samples
After profiling a Java (or other supported VM) application, the OProfile JIT support creates ELF binaries from the intermediate files that were written by the agent library. The ELF binaries are named <tgid>.jo. With the symbol information stored in these ELF files, it is possible to map samples to the appropriate symbols. The usual analysis tools (opreport and/or opannotate) can now be used to ge
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://www.brendangregg.com/Slides/JavaOne2016_JavaFlameGraphs.pdf
Profiling the JVM on Linux: A Hybrid Approach - DZone
Java CPU Flame Graphs
Is there way to compile ATS source into JVM bytecode?
Javaプロセスの中でCPUを浪費しているスレッドを特定する - Qiita
WebJars - Web Libraries in Jars
IBM Documentation