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Zig 言語用ライブラリ basis-concept を書きました - ::Eldesh a b = LEFT a | RIGHT b
Zig 言語用のライブラリ basis-concept を書きましたのでその紹介をします。 > github.com/eldesh/basis_concept 序 Zig は手続き的な型付き言語です。表現力としては、型上のコンパイル時計算によりアドホック多相を表現出来ます。 ただし型コンストラクタや部分特殊化が無いため、型の分類をシステマチックに行うのが面倒になっています。 このライブラリは型上の述語によって基本的な型の分類方法とそれらの上のジェネリックな関数を提供するユーティリティーライブラリです。 Concept このライブラリでは型を分類するための述語をコンセプトと呼びます。主なコンセプトを紹介します。 Eq 等値比較を可能な型です。== で比較でき、かつポインタを含まない型は自動的にこのコンセプトを満たします。eq と ne という関数を持っている型の場合もこのコンセプトを満たしま
Pyre | Pyre
FastBuilt from the ground up to support gradual typing and deliver responsive incremental checks. Performant on large codebases with millions of lines of Python. IntegratedDesigned to help improve code quality and development speed by flagging type errors interactively in your terminal or live in your favorite editor. Fully FeaturedFollows the typing standards introduced in PEPs 484, 526, 612, and
静的解析の限界、現実世界との境界
2018年に静的解析をとにかく強力につけまくるのは多分あんまりコストに見合わないのでよくない じゃあ静的解析を窓から投げ捨ててよいかというとそれはただの愚行 (以下、静的解析を普通に使えてる人には自明なことしか言いません) 私が最初に静的解析の限界を感じたのは多分依存型で遊んでいたとき 依存型の力はすごくて、まぁそれもそのはず命題論理から述語論理に進んで元への言及ができるので見かけ上表現力はとんでもなく上がるわけです。例えば「ある方程式を満たす解のみを受け取って何かする」みたいな関数が型として表現できるようになる。 一見すると最強に見えるんだけどこれは実質定理証明をすることなので、制限の強い型をつければつけるほど実装で苦しむ羽目になるということを割とすぐ痛感することになった。 例えば head : Vect (Suc n) a -> a で長さ1以上のvectorの先頭を安全に取り出す関数
null安全を誤解している人達へのメッセージ - Qiita
null安全を誤解している人達へのメッセージ 先日koherが投稿した記事が多く読まれたようです。記事の内容は僕とkoherが普段話してきた内容が多く登場しているため、僕が人々に伝えたい内容とも強く合致しています。しかし残念な事にインターネットの反応を見ていると、誤解しているケースが思ったより多くありました。 そこで、ネットで見られた意見に対して返答を書きました。 特定の実在する意見は指さずに、僕が感じ取った文脈を編集したものを対象にします。それによって、「そんな事言われてないじゃないか」と思うものがあれば、僕としてもそのほうが嬉しいのでそれで問題ないです。 「たしかにそうだ」と思ってnull安全に今一度興味をもってもらえれば嬉しいです。 なお、記事中のコードは特に言及が無ければswiftです。 意見: null安全があっても、ちゃんとやるのを忘れているかもしれないのでは 忘れません。ちゃ
名古屋大学集中講義「高階モデル検査とプログラム検証」
名古屋大学集中講義 情報システム学特別講義1「高階モデル検査とプログラム検証」 講義スライド 第一部 第二部 第三部 レポート課題(11/16締切り) 内容と提出方法は、上記第三部のスライドの最後の2枚を参照。
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Moogle: Semantic search over mathlib4
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