HTTPクライアントの単体テスト - Pythonを書く
HTTPクライアントとして書いたプログラムから、リクエストが正しく出ているか、またサーバから受け取ったデータを正しく処理できるか、テストコードとして書きたい場合があります。 もちろんlocalhostでHTTPサーバを立ち上げて結合テストを行うことも考えられますが、プロジェクトの進捗として必ずしもHTTPサーバ側のコードが先に完成しているとは限りませんし、HTTPクライアントだけで単体テスト可能になっていた方が嬉しいことが多いはずです。 ここでは偽のソケットを作ってHTTPクライアントが正しく動作しているか確認するコードを書いてみます。 PyUnitなどでテストを書く場合、httplib.HTTP._connection_classを書き換える部分はsetUp/tearDownメソッドに書いて、sendbuf/recvbufはテストメソッドごとに用意するのがいいかもしれません。 # -*-
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一歩上行くPythonistaが読むべきコード | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー まあいろいろあると思うけど，あんまり古いのだとスタイルがアレでダメだし，今風でとりあえず読んでてためになるし面白いなー，と思うのはGoogleで働いてるPeter Norvingさんのコードかな。短めで読みやすいし。 How to Write a Spelling Collector(スペル修正プログラムを書く方法) Solving Enery Sudoku Puzzle(数独パズルを解く) この人は他にもPython IAQ(Infrequentry Asked Question,滅多にでない質問集)とかJava IAQとか，How to Write a (Lisp) Intrepr
Pythonista見習いから、少しだけステップアップするための9クエスチョン from Quora
Pythonistaとしてステップアップするには何が必要か。 それは、 Pythonの弱みと強みを知ること でしょう。 これは他言語にも言えます。 Pythonを含め、プログラミング言語は道具です。 道具を使うためには、その道具の最適な使い道を知ってる必要があります。 ただ、このような情報は、なかなか手に入りません。 ブログの記事は、書いた人の好みのバイアスが掛かっているため、鵜呑みに出来ません。 道具を使いこなすには、自分自身で長時間、その道具に触れること。 そして、他の人がどのように使っているのか、知ることが必要です。 そうして、その道具の強みと弱みを見出していきます。 前者は、あなたがひたすらに、時間を費やすしかありません。 しかし、後者に関しては良い方法があります。 それが、Quoraです。 What is Quora? – Quora 今日は、QuoraからPython
割と知られていないような気がするurlparseとoptparse (Python)
もう12月ですよ。 月日の経つのは早い早い…。 つい先ほど浅草で飲んできました。 一緒に飲んだのはプログラミング大好きな友人(・∀・) 途中、Pythonの話になったので「urlparse」と「optparse」を紹介してみた。 optparseを知っている人は結構いそうだけど、 urlparseは意外と知られていない気がする。 というわけで、簡単に紹介。 urlparseはURL形式の文字列を操作しやすくしてくれるモジュールです。 例えば、↓のような文字列。 ‘http://www.google.co.jp/search?gcx=c&sourceid=chrome&ie=UTF-8&q=googlemap’ これをURLとして扱いやすくしませう。 あ、このモジュールはPython2.6.xからは標準で入っているはず…。 [shell] >>> from urlparse import u
python楽しいよ？ (python+doctest+vim=ヒャッハー)
まーたしばらく記事書いてなかったびっくりだ。筆無精にもほどがある。 さてさて。最近家ではPythonばかりいじっております。 もっぱらDjangoでWebアプリ作成。慣れるとなかなか楽しい。 このPython、海外だとメジャーな言語なんですが日本じゃ非常にマイナーな存在。ぐぬぬ。おかげで日本語の資料が出てこない。ほとんど英語。まぁいいけど…。日本語の「Pythonやろうよ！楽だよ？」って記事が少ないので、ちょっとヨイショ記事を書こうと思います(・∀・) 細かい文法とかすっとばして、いきなりタイトルの内容に入りまーす。 Pythonだと単体テストがもんっのすごく書きやすい。 = いいペースでプログラムを作っていける。 そこにVimも混ぜるとなお素晴らしい。 実例。例えば hoge.py というファイルに関数addを作ります。 [python] #!/usr/bin/env python #
よく忘れるPython細かいことアレコレ
Pythonを公私ともにちょこちょこ触ってます。 …で、毎回細々としたものを忘れてしまい、そのたびに調べまくるのでいい加減メモ。 日付を整形して出力 [py] >>> from datetime import datetime >>> datetime.now().strftime(‘%Y/%m/%d %H:%M:%S’) ‘2011/11/11 00:37:23’ [/py] 文字列マッチング [py] >>> import re >>> p = ‘aaabbbccc’ >>> str = re.match(r’aaa’, p) >>> print str.group() aaa # マルチバイト >>> s = u’あいう9876えお’ >>> c = re.compile(u’.+う[0-9]+’) >>> string = re.match(c, s) >>> print stri
Interactive shell for graphviz
Source: digraph { A -> B -> C; B -> D; } Share your diagram: Permanent link for this diagram (this console does not store any information from your input). Diagram:
Graphvizでネットワーク経路図を作る « Stop Making Sense
はじめに 今回は Graphviz と スクリプトファイル(Python)を使い、traceroute の結果からネットワーク経路図への変換を行います。 この記事で出来ること 例えば、次のような traceroute の結果から $ sudo traceroute www.nasa.gov -I traceroute to www.nasa.gov (61.213.189.122), 30 hops max, 60 byte packets 1 gateway (192.168.24.1) 1.209 ms 1.405 ms 2.360 ms 2 * * * 3 118.23.86.129 (118.23.86.129) 11.254 ms 11.249 ms 11.241 ms 4 118.23.85.73 (118.23.85.73) 10.193 ms 10.312 ms 10.47
nwdiagで手軽にネットワーク図を作成 - しょんぼり技術メモ
感動したのでメモ。環境はMac OS X SnowLeopard/homebrew。 インストール $ brew install python $ /usr/local/share/python/pip install --upgrade distribute $ /usr/local/share/python/pip install pil $ /usr/local/share/python/pip install nwdiag $ /usr/local/share/python/pip install blockdiagcontrib-cisco $ /usr/local/share/python/pip install reportlabいろいろ試行錯誤した結果なので何か抜けてるかも。blockdiagcontrib-ciscoはCiscoアイコンを使うためのパッケージ、report
Learn Python The Hard Way: Learn Python The Hard Way
This is the site for the book "Learn Python The Hard Way". The book is a very beginner book for people who want to learn to code. If you can already code then the book will probably drive you insane. It's intended for people who have no coding chops to build up their skills before starting a more detailed book. For Learners You can download the book here: Learn Python The Hard Way (pdf) The boo
もはや入門書というよりバイブル - 書評 - 初めてのPython 第3版 : 404 Blog Not Found
2009年03月01日23:00 カテゴリ書評/画評/品評Lightweight Languages もはや入門書というよりバイブル - 書評 - 初めてのPython 第3版 オライリー矢野様より献本御礼。 初めてのPython 第3版 Mark Lutz / 夏目大訳 [原著:Learning Python (3rd Ed.)] 私のような Occasional Pythonistas には、これまで書かれた最良の Python 本。 だけど、初心者向けの本としては、どうなのだろう。 本書「初めてのPython 第三版」は、タイトルどおり、プログラミング言語Pythonの初心者向けの本であり、そしてオライリーという出版社がだしているだけあって、その決定版であることを運命づけられた一冊。 Book:初めてのPython 第3版より はじめに I部 Pythonの基礎知識 1章 Pytho
PyramidフレームワークでPython+WSGIのWebアプリ（3）MVCに則ったサンプル（BankAccount）
pyramidフレームワークを用いて残高表示・入金・出金の機能を備えたBankAccountなるwebシステムを作ります． ロジックはpyramid+makoテンプレート，DBはsqlite3，そして実行はWSGIの仕組みを用います． 今回の目的はMVCアーキテクチャに則って実装するための部品（プログラムファイル）としてどのようなものがあるかをしること，そしてそれぞれの部品にどのようなロジックを書けばいいかの傾向をつかむことです． 方針として，まずどのファイルにどのような記述をすればよいかをざっと示しますので，ご自分の環境で動作を確認してください．ひとまず動作させるところまでできればどこに何があればどうなるのか，俯瞰的に眺められるはずです． 1. 環境設定 まずはじめにpythonの環境を整えます． 前回はpyramidなどの外部パッケージをシステム側に直接インストールしましたが，今回はv
Python Pylons を試す | fujishinko 雑記帳
今までWebアプリケーションといえば、PHPかJavaで書いてました。 ぼちぼちPythonでWebアプリケーションを作ってみようとおもいます。 色々調べてみた結果、Pylonsが評判よさそう。 早速、インストール easy_install Pylons==0.9.6.2 ※eaxy_installがないときは、 http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py から、ez_setup.pyをダウンロードし、 python ez_setup.py Pylons==0.9.6.2 デフォルトでテンプレートエンジンはmakoになります。 インストール時のオプションでcheetahなどに 変更できるようですが、私はmakoでよいのでデフォルトのまま。 プロジェクトの作成は、 paster create -t pylons helloworld ※Win
はじめてのPylons(1) - Door To Nowhere
Pylonsをインストールしたのでまずは開発の流れを確認します。 プロジェクトを作成 $ paster create -t pylons helloworld実行時に どのテンプレートエンジンを使うか SQLAlchemyを使用するか を選択します。 完了すると、helloworldというディレクトリができます。 アプリケーションの実行 プロジェクトのディレクトリに移動して、サーバを起動します。 $ cd helloworld $ paster serve --reload development.ini起動時に--reloadオプションをつけることで、変更がリアルタイムで反映されるようになるので、開発中はこれをつけます。便利だね！ これで、http://127.0.0.1:5000 にアクセスするとWelcome to Pylonsのページが表示されるのが確認できます。 コントローラーの
Pythonテンプレートエンジン Mako - HDEラボ
今回は最近会社で触っているMakoの使い方について紹介します。 始めに Javaにはvelocity、PHPにはsmartyがあるようにpythonには以下のようなテンプレートエンジンがあります。 cheetah : 昔からある安定したテンプレートエンジンです。大規模サイトでの運用実績等もオフィシャルサイトで紹介されています。genshi : Tracでも使用されているテンプレートエンジンです。HTML/XMLのパースや国際化、HTML/XMLのシリアライズ、フィルタリング等がありとても高機能です。mako : 最近人気の出てきたテンプレートエンジンです。ドキュメントが整備されているので導入しやすいと思います。 導入 ダウンロードしてインストール# python setup.py installeasy_installでインストール# easy_install Mako最新ソースでインスト
welcome to Mako!
Hyperfast and lightweight templating for the Python platform. Mako Templates for Python Mako is a template library written in Python. It provides a familiar, non-XML syntax which compiles into Python modules for maximum performance. Mako's syntax and API borrows from the best ideas of many others, including Django and Jinja2 templates, Cheetah, Myghty, and Genshi. Conceptually, Mako is an embedded
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Radar - O’Reilly
Installation — The Pyramid Web Framework v2.0.2
Welcome to the Pylons Project