東京ぐるっとパスで絶対に得をしたい タイトルの通りである。 東京の美術館や博物館が割引・無料で入れるぐるっとパスというのがあって、2500円で購入できます。知らなかった施設に行けるので楽しい！ 東京・ミュージアム ぐるっとパス2025ただし有効期間が最初に使った日から2か月なので結構はしごして行…
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Python Hack : 噛めば噛むほどおいしくなるクロージャの話
最近 JavaScript を書く機会が増えているが、それに従って自分のコーディングスタイルが少しづつだが変化してきているのが分かる。もともと「コードの読みやすさ」や「実行効率」にとことんこだわるタイプだが、（JavaやC++になくて）JavaScriptやRubyにあるクロージャや無名関数が私のコーディングスタイルにとてもマッチしているからだと思う。 簡単な例を紹介しよう。Pythonで書かれた config.py というモジュール。config.yamlという設定ファイルを読み込んで Dictionary として返す config.get() という関数。普通に実装すると、以下のような感じになる。 import yaml _config = None def get(): global _config if not _config: data = open('config.yaml')
E. 用語集
を行って 真の除算操作 (true division) を有効にすると、 式 11/4 は 2.75 になります。実際に __future__ モジュールを import してその変数を評価すれば、新たな機能が初めて追加されたのが いつで、いつデフォルトの機能になる予定かわかります: __slots__ 新スタイルクラス内で、インスタンス属性の記憶に必要な領域を あらかじめ定義しておき、それとひきかえにインスタンス辞書を 排除してメモリの節約を行うための宣言です。これはよく使われる テクニックですが、正しく動作させるのには少々手際を要するので、 例えばメモリが死活問題となるようなアプリケーション内に インスタンスが大量に存在するといった稀なケースを除き、 使わないのがベストです。 BDFL 慈悲ぶかき独裁者 (Benevolent Dictator For Life) の略です。 Pyth
Python の名前空間とスコープ
プログラムのロジックを考え、実装を行う上で、変数の名前空間やスコープはとても重要です。 これらはロジックを組み立てる上での複雑さに直結し、ソースコードの読みやすさにダイレクトに関係してくるためです。 この記事では、私が Python で開発をする上で気をつけるようにしている名前空間やスコープに関するお話をします。 コーディングスタイルについて 名前空間やスコープの前に、まずは基本的なコーディングスタイルについて軽くお話しします。 Python のコーディングスタイルというと、 PEP 8 – Style Guide for Python Code (日本語訳は こちら )が有名です。 これは、 Python でプログラムを書く上で守っておくとよいお作法について書かれており、 Python のコーディングスタイルとしてはデファクトスタンダードといえるでしょう。 この PEP8、例えば以下のよ
Python - Wikipedia
Pythonは1991年にグイド・ヴァン・ロッサムにより開発されたプログラミング言語である。 最初にリリースされたPythonの設計哲学は、ホワイトスペース（オフサイドルール）の顕著な使用によってコードの可読性を重視している。その言語構成とオブジェクト指向のアプローチは、プログラマが小規模なプロジェクトから大規模なプロジェクトまで、明確で論理的なコードを書くのを支援することを目的としている。 Pythonは動的に型付けされていて、ガベージコレクションされている。構造化（特に手続き型）、オブジェクト指向、関数型プログラミングを含む複数のプログラミングパラダイムをサポートしている。Pythonは、その包括的な標準ライブラリのため、しばしば「バッテリーを含む」言語と表現されている[† 1]。 Pythonのインタプリタは多くのOSに対応している。プログラマーのグローバルコミュニティは、自由かつオ
すげーコード見つけた - s-n-kのブログ
色々とTracのソースを眺めてたらすごいコードを発見したので、忘れないようにメモ ココの 60行目から引用 60 DIGITS = re.compile(r'(\d+)') 61 def embedded_numbers(s): 62 """Comparison function for natural order sorting based on 63 http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/214202.""" 64 pieces = DIGITS.split(s) 65 pieces[1::2] = map(int, pieces[1::2]) 66 return pieces すごいところが分かりやすいようにして軽く実行してみるとこんな感じ >>> import re >>> DIGITS = re.compi
doctest de 単体テスト - s-n-kのブログ
昨日の if __name__ == '__main__' をせっかく覚えたのに使い道がよく分からんという人のために doctest を使った単体テストについて書いてみる。doctest ってのは docstring の中にテストコードが書いてあったらテストしてくれる機能でなかなか便利 たとえばこんな感じの test.py を作る。ちなみに ''' と ''' で囲まれた間が docstring #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def testfunc(num): ''' 引数の 2 乗を返す関数。 以下テスト用のコード >>> testfunc(1) 1 >>> testfunc(10) 100 >>> [testfunc(num) for num in range(5)] [0, 1, 4, 9, 16] ''' retur
Google's Python Class - Google's Python Class - Google Code
Home Python Sections Python Set Up Introduction Strings Lists Sorting Dicts and Files Regular Expressions Utilities Lecture Videos day1, day2 1.1 Introduction, strings 1.2 Lists and sorting 1.3 Dicts and files 2.1 Regular expr 2.2 Utilities 2.3 Utilities urllib 2.4 Conclusions Python Exercises Basic Exercises Baby Names Exercise Copy Special Exercise Log Puzzle Exercise More Google's Python Clas
stdlib.html
10. Brief Tour of the Standard Library¶ 10.1. Operating System Interface¶ The os module provides dozens of functions for interacting with the operating system: >>> import os >>> os.getcwd() # Return the current working directory 'C:\\Python313' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # Change current working directory >>> os.system('mkdir today') # Run the command mkdir in the system shell 0 Be sure to
BaseTransition type String (Logilab - logiciel, conseil, formation - Informatique scientifique - Web sémantique - Agilité)
rechercher vues possiblesvues pour tout rsetexport CSVexport JSONtableexport XMLvues d'entitéAttributsexport CSV (entités)arborescence (fichiers)export JSON (entités)listeune ligneowl ABoxprimaireexport RDFexport RDFexport RDFexport RDFexport RDFexport RSStextarborescenceexport XBELexport XML (entités) BaseTransition type Stringdescription Attribut #857 - créé le 01/12/2011 Footer Navigation Thème
Pythonのコーディングスタイル(PEP8)をコマンドでチェック — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー PythonにはPEP8という公式のコーディングスタイルがあります。このスタイルに従うことで，Pythonの思想「誰にとっても明確な手法が，一つだけあることが好ましい（There should be one-- and preferably only one -- obvious way to do it)」に沿った，見やすいコードを書くことが出来ます。 読んでみると分かるのですが，変数や関数，クラスなどの命名規則から，どこに空白を入れろとか改行を入れろとか，かなり細かく記述があります。それぞれの規則にはちゃんと理由があって，出来る限り守った方がコードが見やすくなるのは確かなのですが，
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
Python: テキストファイルの読み込み - read()、readlines()、readline()メソッド - Yukun's Blog
以下の読み込み用テキストファイルを用いて、 text.txt It is meaningless only to think my long further aims idly. It is important to set my aims but at the same time I should confirm my present condition. Unless I set the standard where I am in any level, I'll be puzzled about what I should do from now on. 以下のメソッドを用いた場合の処理を書いてみます。 read() – ファイルを全て読み込み、その文字列データに対して処理を行う readlines() – ファイルを全て読み込み、1行毎に処理を行う readline() – 1行毎
pipの使い方 - そこはかとなく書くよ。
注意 この内容はすでに古くなっています。 pipの使い方 (2014/1バージョン) を参照してください。 pipとは、Pythonにおけるパッケージ管理システムです。easy_installというツールもあるのですが、pipはこのeasy_installを置き換えるものとして開発されています。rubyのgem、perlのcpan的な位置づけです。 同じパッケージ管理ツールとしてsetuptools置き換えのdistributeというものもあるのですが、こちらはsetuptools全体を置き換えるものとして開発されており、pipはsetuptoolsの一部であるeasy_installを置き換える形です。 なお、現在のpipのバージョンは0.8.2で、このエントリはこのバージョンを使っています。 なにかおかしい点があれば、ご指摘ください。 > 識者の方々 pipのinstall まずはea
Graphite
Graphite does three things: Kick ass. Chew bubblegum. Make it easy to store and graph metrics. (And it’s all out of bubblegum.) Learn more about Graphite About the Project Graphite is an enterprise-ready monitoring tool that runs equally well on cheap hardware or Cloud infrastructure. Teams use Graphite to track the performance of their websites, applications, business services, and networked serv
Pythonで使えるLRUを比較する - くまメモ
高速化の為にローカルにキャッシュを設けたい、でもメモリを無駄遣いする気はない、といった場合にLRU(Least Recentry Used)キャッシュを使うのはよくあるパターンです。 pythonでLRUキャッシュをさがすといくつか選択肢が見つかります。 $ pip search lru pylru - A least recently used (LRU) cache implementation ciutils - Helpers to use in CI environments (e.g. use xmlrunner together with `test` command) repoze.lru - A tiny LRU cache implementation and decorator darts.util.lru - Simple dictionary with LRU b
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http://oldriver.org/python/pep-0008j.html
faq&design - Python v3.2 documentation 非公式訳 - livedoor Wiki（ウィキ）
http://oceanmarine.org/wordpress/?p=378
http://oceanmarine.org/wordpress/?p=411